Dijkstra算法流程

Dijkstra算法是一种贪心算法，用于解决带权重图的单源最短路径问题。它的基本思想是从起点开始，每次选择当前最短路径的顶点作为中间点，更新与该顶点相邻的顶点的最短路径。

Dijkstra算法的流程如下：

1. 初始化：将起点到所有顶点的距离设为无穷大，将起点到自己的距离设为0，将所有顶点的前驱节点设为null。

2. 选取一个未被访问的距离起点最近的顶点。

3. 对该顶点的所有邻居节点进行更新，如果经过该顶点到达邻居节点的距离比原先更新，则更新距离和前驱节点。

4. 标记该顶点为已访问。

5. 重复步骤2至4，直到所有顶点均被访问。

6. 根据记录的前驱节点信息，可得到起点到其他顶点的最短路径。

Dijkstra算法的时间复杂度为O(N^2)，其中N为顶点数。如果使用堆优化，则时间复杂度可降至O(MlogN)，其中M为边数。

相关问题

dijkstra算法流程

Dijkstra算法是一种用于解决带权有向图或无向图的单源最短路径问题的贪心算法。其流程如下：

1. 创建一个集合S，用于存放已经求出最短路径的顶点。
2. 创建一个数组dist，用于存放源点到各个顶点的最短距离，初始时将源点到自身的距离设为0，其余为无穷大。
3. 选择一个未加入集合S中的距离源点最近的顶点v，并将其加入集合S中。
4. 对于v的每个邻接点w，如果从源点到v的距离加上v到w的距离小于dist[w]，则更新dist[w]为这个更小的值。
5. 重复步骤3和4，直到所有顶点都加入了集合S。

最终，dist数组中存储的就是源点到各个顶点的最短距离。

Dijkstra算法流程图

Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。其基本思想是从起点开始，每次选择当前距离起点最近的一个节点，然后更新与该节点相邻的节点的距离。重复这个过程，直到所有节点都被访问过。

以下是Dijkstra算法的Matlab流程图：

1. 初始化

- 将起点标记为已访问，距离为
- 将起点的邻居节点的距离更新为其与起点的距离
- 将起点的邻居节点标记为未访问

2. 选择最近的节点

- 从未访问的节点中选择距离起点最近的节点
- 将该节点标记为已访问

3. 更新邻居节点的距离

- 对于该节点的每个邻居节点，如果该节点到起点的距离加上邻居节点到该节点的距离小于邻居节点到起点的距离，则更新邻居节点的距离为该值
- 将邻居节点标记为未访问

4. 重复步骤2和3，直到所有节点都被访问过

5. 输出最短路径

- 从终点开始，沿着每个节点的前驱节点一直回溯到起点，得到最短路径