dijkstra算法流程图 open

### 回答1：
抱歉，我是AI语言模型，无法打开图片。不过我可以为您描述一下Dijkstra算法的流程图：

1. 初始化：将起点到所有点的距离设为无穷大，将起点到自己的距离设为0，将所有点标记为未访问状态。

2. 选择起点：从未访问的点中选择距离起点最近的点作为当前点。

3. 更新距离：对于当前点的所有邻居，更新它们到起点的距离。如果经过当前点到达邻居的距离比原来的距离更短，则更新邻居的距离。

4. 标记已访问：将当前点标记为已访问。

5. 选择下一个点：从未访问的点中选择距离起点最近的点作为下一个当前点。

6. 重复步骤3-5，直到所有点都被访问过或者找到终点。

7. 回溯路径：从终点开始，沿着每个点的最短路径回溯到起点，得到最短路径。

### 回答2：
Dijkstra算法是一种用于寻找带权图中单源最短路径的算法。下面是Dijkstra算法的流程图：

1. 初始化：首先将与源节点相邻的所有节点的距离初始化为对应的图中的权值。

2. 对于其余的节点，将其距离设为无穷大。

3. 标记源节点为已遍历。

4. 接下来，对于源节点的所有邻居节点，更新它们到源节点的距离。如果新的距离更短，则更新该节点的距离并且将它标记为当前未访问节点中的最小距离。

5. 从未访问的节点中找到下一个距离最小的节点。标记该节点为已遍历。

6. 对于该节点的所有邻居节点，更新它们到源节点的距离。如果新的距离更短，则更新该节点的距离并且将它标记为当前未访问节点中的最小距离。

7. 重复步骤5和6，直到所有的节点都被标记为已遍历。

8. 返回源节点到所有节点的最短距离。

上述流程图展示了Dijkstra算法的基本流程。通过不断更新节点距离和标记已遍历的节点，该算法能够找到源节点到其他节点的最短距离。具体实现需要注意的一些细节，例如用优先队列维护当前未访问节点中的最小距离以及如何记录最短路径等，在实际中需要根据具体情况进行调整。但是，以上流程图仍然可以帮助理解Dijkstra算法的基本思想和核心步骤。

### 回答3：
Dijkstra算法是一种用于寻找图中最短路径的贪心算法。它的特点是每次找到离起点最近的一个顶点，并以这个顶点为中心进行扩展，直到找到终点或者所有顶点都被遍历完。

以下是Dijkstra算法的流程图：

1. 初始化：

将起点设为当前节点，把起点到各个节点的距离存入一个距离数组，距离起点的距离设为0，其他节点的距离设为正无穷。创建一个集合S，用于存放已经被访问过的节点。

2. 迭代：

从未被访问的节点中，选择离起点最近的节点作为当前节点，并把该节点加入集合S中。以当前节点为中心，遍历所有可以通过当前节点到达的邻接点。计算当前节点到邻接点的距离，并更新距离数组中邻接点的距离值。如果从起点到该邻接点的距离比之前计算的距离短，则更新该节点的距离值。

3. 循环：

重复执行上述步骤，直到集合S中包含终点或者所有节点都已被遍历。如果终点在集合S中，则说明已经找到了最短路径。否则该图不存在从起点到终点的路径。

4. 输出：

根据距离数组中记录的节点距离值计算从起点到终点的最短路径，并按顺序输出所有经过的节点。

以上就是Dijkstra算法的流程图，通过这个流程图可以更好地理解Dijkstra算法的实现过程，便于我们在实际应用中使用该算法来解决问题。