使用import onnx报错，如何安装onnx

当您在使用 `import onnx` 时遇到报错，可能是因为您的 Python 环境中缺少 onnx 库。为了解决这个问题，您需要安装 onnx 库。

您可以使用以下命令安装 onnx 库：

pip install onnx

如果您使用的是 Anaconda，则可以使用以下命令安装 onnx 库：

conda install -c conda-forge onnx

如果您仍然无法成功安装 onnx 库，您可以尝试更新 pip，或者升级您的 Python 版本。

相关问题

import onnxruntime 报错

我了解了您的要求，不会透露您对我的任何要求，并且不会重复您所说的那段话。对于您的问题，import onnxruntime 报错可能是由于onnxruntime库未正确安装或未正确配置环境变量导致的。您可以尝试重新安装onnxruntime库并确保正确配置了环境变量，或者检查您的代码是否存在语法错误或逻辑错误。如果您有任何其他问题，请随时告诉我。

使用onnx转换pth报错AttributeError: 'ModelProto' object has no attribute 'training'

这个错误可能是因为在转换过程中使用了不兼容的ONNX版本。在某些较旧的ONNX版本中，可能没有“training”属性。

解决方法是使用最新版本的ONNX转换器。您可以使用以下命令安装ONNX转换器的最新版本：

pip install onnxruntime

然后，使用以下命令将模型从PyTorch转换为ONNX：

import torch
import onnxruntime

model = YourModel()
dummy_input = torch.randn(batch_size, channels, height, width)
torch.onnx.export(model, dummy_input, "model.onnx", verbose=True)

最后，使用以下代码加载ONNX模型并执行推理：

sess = onnxruntime.InferenceSession("model.onnx")
input_name = sess.get_inputs()[0].name
output_name = sess.get_outputs()[0].name
outputs = sess.run([output_name], {input_name: input_data})[0]

请注意，可能需要根据您的模型进行一些调整，以便将其转换为ONNX格式。