CAP_PROP_MODE

CAP_PROP_MODE是OpenCV中VideoCapture类的一个属性，用于指示当前捕捉模式的后端专用的值。它可以用来获取或设置捕捉模式。

以下是一个演示如何使用CAP_PROP_MODE属性的示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开默认的摄像头

if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
else:
    mode = cap.get(cv2.CAP_PROP_MODE)  # 获取当前捕捉模式
    print("当前捕捉模式：", mode)

    # 设置捕捉模式为后端专用的值
    cap.set(cv2.CAP_PROP_MODE, 1)

    mode = cap.get(cv2.CAP_PROP_MODE)  # 再次获取当前捕捉模式
    print("修改后的捕捉模式：", mode)

cap.release()  # 释放摄像头

这段代码首先打开默认的摄像头，然后获取并打印当前的捕捉模式。接着，将捕捉模式设置为后端专用的值，并再次获取并打印修改后的捕捉模式。

相关问题

elif os.path.exists(filepath): if os.path.isfile(filepath): self.cap = cv2.VideoCapture(filepath) if not self.cap.isOpened(): raise IOError(f"Can't open video {filepath}!") rate = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) self.N = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) - 1 duration = self.N / rate logging.info(f'Opened video {filepath}') logging.info(f'Frames: {self.N}, FPS: {rate}, Duration: {duration}s') self.mode = 'video'什么意思

这是一个条件分支语句，当 `filepath` 不是相机编号且存在于文件系统中时，会执行其后面的代码。它首先检查 `filepath` 是否是一个文件路径，如果是，则使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开这个文件，并将其赋值给类属性 `self.cap`。如果文件无法打开，则会引发 `IOError` 异常，并在异常消息中指出文件的名称。接下来，它使用 `cv2.CAP_PROP_FPS` 属性获取视频的帧速率，使用 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 属性获取视频的总帧数，并将总帧数减去 1 赋值给类属性 `self.N`。然后，它计算视频的时长并打印一些信息。最后，它将类属性 `self.mode` 设置为字符串 `'video'`，表示当前模式为视频模式。

代码解释 # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) print(f" The image with the result is saved in: {save_path}") else: # 'video' or 'stream' if vid_path != save_path: # new video vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)

这段代码是用来保存带有检测结果的图像或视频的。如果`save_img`为真，那么就会保存一张带有检测结果的图像。如果数据集模式是'image'，那么就会将这个图像保存到指定的路径`save_path`中。如果数据集模式是'video'或者'stream'，那么就会将这个带有检测结果的图像写入到视频文件中。如果`vid_path`与`save_path`不同，说明需要保存一个新的视频文件，就需要释放之前的视频写入器`vid_writer`。如果当前正在处理的是视频，就会获取视频的帧率、宽度和高度；如果是实时流，就会默认使用30帧每秒、当前图像的宽度和高度，并将文件类型设置为.mp4。最后，将带有检测结果的图像写入到视频文件`vid_writer`中。