CAP_PROP_MODE

CAP_PROP_MODE是OpenCV中VideoCapture类的一个属性，用于指示当前捕捉模式的后端专用的值。它可以用来获取或设置捕捉模式。

以下是一个演示如何使用CAP_PROP_MODE属性的示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开默认的摄像头

if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
else:
    mode = cap.get(cv2.CAP_PROP_MODE)  # 获取当前捕捉模式
    print("当前捕捉模式：", mode)

    # 设置捕捉模式为后端专用的值
    cap.set(cv2.CAP_PROP_MODE, 1)

    mode = cap.get(cv2.CAP_PROP_MODE)  # 再次获取当前捕捉模式
    print("修改后的捕捉模式：", mode)

cap.release()  # 释放摄像头

这段代码首先打开默认的摄像头，然后获取并打印当前的捕捉模式。接着，将捕捉模式设置为后端专用的值，并再次获取并打印修改后的捕捉模式。

相关问题

代码解释 # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) print(f" The image with the result is saved in: {save_path}") else: # 'video' or 'stream' if vid_path != save_path: # new video vid_path = save_path if isinstance(vid_writer, cv2.VideoWriter): vid_writer.release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path += '.mp4' vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer.write(im0)

这段代码是用来保存带有检测结果的图像或视频的。如果`save_img`为真，那么就会保存一张带有检测结果的图像。如果数据集模式是'image'，那么就会将这个图像保存到指定的路径`save_path`中。如果数据集模式是'video'或者'stream'，那么就会将这个带有检测结果的图像写入到视频文件中。如果`vid_path`与`save_path`不同，说明需要保存一个新的视频文件，就需要释放之前的视频写入器`vid_writer`。如果当前正在处理的是视频，就会获取视频的帧率、宽度和高度；如果是实时流，就会默认使用30帧每秒、当前图像的宽度和高度，并将文件类型设置为.mp4。最后，将带有检测结果的图像写入到视频文件`vid_writer`中。

# Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) else: # 'video' or 'stream' if vid_path[i] != save_path: # new video vid_path[i] = save_path if isinstance(vid_writer[i], cv2.VideoWriter): vid_writer[i].release() # release previous video writer if vid_cap: # video fps = vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) w = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) h = int(vid_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) else: # stream fps, w, h = 30, im0.shape[1], im0.shape[0] save_path = str(Path(save_path).with_suffix('.mp4')) # force *.mp4 suffix on results videos vid_writer[i] = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h)) vid_writer[i].write(im0)

这段代码是YOLOv5中的一部分，用于在检测完成后保存检测结果。如果设置了保存图像的选项，则会将带有检测结果的图像保存到指定的目录中。如果数据集模式为'image'，则将保存单个图像，否则将保存视频或流。如果是保存视频，则会检查是否有新的视频需要保存。如果有，会释放之前的视频写入器，然后创建一个新的视频写入器。如果是保存流，则会将帧率、宽度和高度设为默认值。然后，将保存路径更改为具有'.mp4'后缀的路径，以强制结果视频使用MP4格式。最后，通过视频写入器将带有检测结果的图像写入到结果视频中。