addWeighted
时间: 2024-01-02 11:05:36 浏览: 21
`addWeighted` 是一个 OpenCV 中的函数,用于将两个图像按照一定比例进行加权融合。它的函数原型如下:
```
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);
```
其中,
- `src1`:第一个输入图像;
- `alpha`:第一个输入图像的权重系数;
- `src2`:第二个输入图像;
- `beta`:第二个输入图像的权重系数;
- `gamma`:加权和的偏置值;
- `dst`:输出图像;
- `dtype`:输出图像的数据类型,如果为负数,则表示和输入图像相同。
举个例子,假设我们有两个大小相同的灰度图像 `img1` 和 `img2`,我们想将它们按照 0.7:0.3 的比例进行融合,可以使用以下代码:
```python
import cv2
img1 = cv2.imread("img1.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread("img2.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
```
其中,`dst` 表示融合后的输出图像。
相关问题
addweighted
`addWeighted` 是一个 OpenCV 中的函数,用于将两个图像按照一定比例进行加权融合。它的函数原型如下:
```
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);
```
其中,
- `src1`:第一个输入图像;
- `alpha`:第一个输入图像的权重系数;
- `src2`:第二个输入图像;
- `beta`:第二个输入图像的权重系数;
- `gamma`:加权和的偏置值;
- `dst`:输出图像;
- `dtype`:输出图像的数据类型,如果为负数,则表示和输入图像相同。
举个例子,假设我们有两个大小相同的灰度图像 `img1` 和 `img2`,我们想将它们按照 0.7:0.3 的比例进行融合,可以使用以下代码:
```python
import cv2
img1 = cv2.imread("img1.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread("img2.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
```
其中,`dst` 表示融合后的输出图像。
addWeighted参数
`cv2.addWeighted()`函数是用于图像混合的函数,它将两个图像进行加权叠加。该函数的参数如下:
```
dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)
```
各参数含义如下:
- `src1`: 输入图像1。
- `alpha`: 输入图像1的权重系数,取值范围为0到1。
- `src2`: 输入图像2。
- `beta`: 输入图像2的权重系数,取值范围为0到1。
- `gamma`: 叠加后的图像的亮度值调整参数,取值范围为0到255。
使用该函数,可以将两个图像进行叠加,生成一个新的混合图像。例如,以下代码将图像1和图像2按照1:2的权重进行混合,并将亮度值调整为100:
```python
import cv2
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
dst = cv2.addWeighted(img1, 1, img2, 2, 100)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`img1`和`img2`是两个输入图像,`1`和`2`是它们的权重系数,`100`是亮度值调整参数。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)