pandas更改指定行数据

要更改 Pandas DataFrame 中的指定行数据，您可以使用以下方法：

1. 通过行索引号更改数据

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
        'age': [28, 24, 25, 27],
        'country': ['US', 'UK', 'JP', 'CN']}
df = pd.DataFrame(data)

# 更改第二行数据
df.loc[1] = ['Jerry Mouse', 25, 'US']

print(df)

输出结果：

          name  age country
0         Tom   28      US
1  Jerry Mouse   25      US
2      Mickey   25      JP
3      Minnie   27      CN

2. 通过布尔索引更改数据

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
        'age': [28, 24, 25, 27],
        'country': ['US', 'UK', 'JP', 'CN']}
df = pd.DataFrame(data)

# 更改age列值为25的行的name和country列的值
df.loc[df['age'] == 25, ['name', 'country']] = ['Michael', 'AU']

print(df)

输出结果：

      name  age country
0     Tom   28      US
1  Jerry   24      UK
2  Michael   25      AU
3  Minnie   27      CN

以上两种方法都可以用来更改指定行数据。如果您需要更改多行数据，可以使用类似的方法进行批量更改。