ffmpeg yuv422转,nv21

你可以使用FFmpeg库来进行YUV422到NV21格式的转换。下面是一个示例命令：

ffmpeg -s widthxheight -pix_fmt yuv422p -i input.yuv -vf "format=nv21" output.yuv

在命令中，你需要替换`width`和`height`为你的输入文件的分辨率，`input.yuv`为输入文件名，`output.yuv`为输出文件名。

请确保你已经安装了FFmpeg，并使用正确的命令行参数来执行转换。

相关问题

FFmpeg yuv420转QImage

FFmpeg 是一个非常强大的工具，它可以将各种视频和音频格式转换为其他格式。对于将 YUV420 格式转换为 QImage 格式，这通常涉及一些处理步骤，因为 FFmpeg 并不直接提供这种转换。下面是一种可能的实现方法：

首先，需要明确 YUV420 是一种颜色编码方式，通常用于视频和图像。QImage 是 Qt 库中的一个类，用于表示图像。

以下是一个简单的步骤说明：

1. **使用 FFmpeg 提取 YUV420 图像**：首先，你需要使用 FFmpeg 从视频文件中提取 YUV420 图像。FFmpeg 有很多选项和过滤器可以用于处理视频文件，你可以使用 `ffmpeg` 命令行工具执行这个操作。

例如，要从视频文件 "input.mp4" 中提取帧并将其保存为 "output.yuv"，你可以使用以下命令：

ffmpeg -i input.mp4 -vframes 1 output.yuv

这将提取视频的第一帧并保存为 "output.yuv"。

2. **使用 OpenCV 将 YUV420 转换为 QImage**：一旦你有了 YUV420 图像文件，你可以使用 OpenCV 库将其转换为 QImage。OpenCV 是另一个强大的计算机视觉库，它提供了许多功能，包括图像处理和转换。

以下是一个简单的 Python 代码片段，使用 OpenCV 将 YUV420 文件转换为 QImage：

import cv2
import numpy as np
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap

# 读取 YUV420 图像文件
img = cv2.imread('output.yuv')

# 将图像转换为 numpy 数组，并指定 BGR 颜色空间
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV12)
rgb_img = np.array(rgb_img, dtype=np.uint8)
rgb_img = rgb_img[...,::-1]  # 从 (0,y,u,v) 到 (u,v,y,0) 的顺序

# 将 numpy 数组转换为 QImage
qimage = QImage(rgb_img.data, rgb_img.shape, rgb_img.shape, rgb_img.shape*rgb_img.strides, QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap(qimage)

注意：这段代码假设你的系统上已经安装了 FFmpeg 和 OpenCV，并且你正在使用 PyQt5（用于处理 QImage 和 Pixmap）。如果你的环境不同，你可能需要调整代码以适应你的具体需求。

请注意，YUV420编码是一种用于视频和图像的常见编码方式，但并不是所有图像查看器或库都支持这种格式。因此，在某些情况下，你可能需要将 YUV420 图像转换为其他格式（如 RGB）才能使用 QImage 或其他库进行处理。

ffmpeg jpg转nv21

要将JPEG格式的图像转换为NV21格式，可以使用ffmpeg命令行工具。以下是将JPEG图像转换为NV21格式的命令：

ffmpeg -y -i input.jpg -pix_fmt nv21 output.yuv

其中，`input.jpg`是输入的JPEG图像文件，`output.yuv`是输出的NV21格式文件。

需要注意的是，NV21格式是一种裸数据格式，只包含图像的像素数据，没有头部信息。因此，在转换过程中需要手动指定图像的大小和像素格式。在上面的命令中，使用了`-pix_fmt nv21`参数来指定输出文件的像素格式。

另外，如果输入的JPEG图像的大小不是NV21格式所支持的大小，还需要使用`-s`参数指定输出文件的大小，例如：

ffmpeg -y -i input.jpg -pix_fmt nv21 -s 640x480 output.yuv

这将把输入图像的大小调整为640x480，然后将其转换为NV21格式。