编写一个 Python 脚本，读取 `example.txt` 文件中的内容，并统计文件中每个单词出现的次数。最后将结果以字典的形式打印出来。

当然，我们可以使用Python的内置模块`collections`中的`Counter`来实现这个功能。下面是一个简单的脚本示例：

from collections import Counter

# 读取example.txt文件的内容
with open('example.txt', 'r') as file:
    text = file.read().lower()

# 使用split()方法按空格分割字符串成单词列表
words_list = text.split()

# 使用Counter计算每个单词的频率
word_counts = Counter(words_list)

# 打印结果
print("单词及其出现次数:")
for word, count in word_counts.items():
    print(f"{word}: {count}")

在这个脚本中，我们首先打开`example.txt`文件，读取所有文本，并将其转换为小写以忽略大小写差异。然后，我们将文本分割成单词列表，再使用`Counter`来统计每个单词的出现次数。最后，遍历并打印出每个单词及其相应的频率。

运行这个脚本后，你会看到`example.txt`文件中每个单词及其出现次数的结果。

相关问题

编写一个python脚本，读取‘example.txt’文件中的内容，并统计文件中每个单词出现的次数，最后将结果以字典形式打印出来

当然可以。在Python中，我们可以使用内置模块`collections`中的`Counter`类来轻松地统计文本文件中每个单词的出现次数。下面是一个简单的脚本示例：

import string
from collections import Counter

# 定义函数来处理文件内容
def count_words_in_file(file_name):
    # 打开文件并读取所有行
    with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()

    # 移除标点符号并将内容转换为小写
    words = content.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)).lower().split()

    # 使用Counter计算每个单词的频率
    word_count = Counter(words)

    # 打印结果字典
    for word, frequency in word_count.items():
        print(f"{word}: {frequency}")

# 调用函数处理'example.txt'文件
count_words_in_file('example.txt')

这个脚本会打开指定的文件，去除其中的标点符号并转为小写，然后使用`Counter`统计单词出现的次数，最后输出每个单词及其对应的频率。

编写一个Python 脚本，读取example.txt文件中的每一行，并将每一行的内容前面加上行号，然后将处理后的内容写入到一个新文件、numbered_example.txt’中。并且打印例如: 1: Hello,World!2: This is a test file.

你可以使用Python的内置模块`open()`来读取文件，`enumerate()`函数来生成行号，以及`with open()`来处理文件的读写。下面是一个简单的脚本示例：

# 打开源文件和目标文件
with open('example.txt', 'r') as f_in, open('numbered_example.txt', 'w') as f_out:
    # 遍历源文件中的每一行
    for i, line in enumerate(f_in, start=1):  # start参数从1开始计数
        # 在每行前添加行号
        processed_line = f"{i}: {line.strip()}"
        
        # 写入处理后的行到目标文件
        f_out.write(processed_line + '\n')

# 打印例子
print("1:", "Hello,World!")
print("2:", "This is a test file.")

这个脚本会先读取`example.txt`文件的每一行，然后在行前加上对应的行号并写入新的`numbered_example.txt`文件中。最后，我们手动演示了如何在脚本外部打印这两个例子。