opencv变化图片的dpi例子

以下是利用OpenCV库改变图像DPI的Python代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 获得当前DPI
dpi = 96.0 # 假设当前DPI为96.0

# 改变DPI为200.0
img = cv2.resize(img, None, fx=200.0/dpi, fy=200.0/dpi, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

上述代码将原图像 `input.jpg` 的DPI从96.0改变为200.0，并将结果保存为 `output.jpg` 。你可以通过修改 `dpi` 和 `fx`/`fy` 参数来实现不同的DPI缩放比例。

相关问题

opencv保存图片保持DPI为350

在OpenCV中，保存图片时保持DPI为350可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用OpenCV读取图像文件：

import cv2

image = cv2.imread('input_image.jpg')

2. 然后，获取图像的宽度和高度：

height, width = image.shape[:2]

3. 接下来，创建一个新的图像对象，并设置其分辨率为350 DPI：

new_width = int(width * 350 / 72)  # 将宽度转换为像素
new_height = int(height * 350 / 72)  # 将高度转换为像素

new_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

4. 最后，使用OpenCV保存新的图像文件，并指定DPI为350：

cv2.imwrite('output_image.jpg', new_image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100, cv2.IMWRITE_JPEG2000_DPI, (350, 350)])

这样就可以将输入图像保存为DPI为350的输出图像。

举一个opencv模糊图片的代码例子

以下是一个基于OpenCV的模糊图片的代码例子：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 模糊处理
blur = cv2.blur(img, (5, 5))

# 显示结果
cv2.imshow('Blur Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先使用`cv2.imread()`函数加载一张图片。然后使用`cv2.blur()`函数对图片进行模糊处理，其中`(5, 5)`表示模糊核的大小。最后使用`cv2.imshow()`函数显示结果。