写一段cutoff=0.9的相关滤波代码
时间: 2024-05-03 16:19:31 浏览: 22
以下是一个使用相关滤波器进行图像滤波的示例代码,其中设置了cutoff=0.9:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 定义相关滤波器的核
kernel_size = 15
kernel = np.ones((kernel_size, kernel_size), np.float32) / (kernel_size ** 2)
# 使用相关滤波器滤波
filtered_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
# 计算图像的灰度值范围
min_val, max_val, _, _ = cv2.minMaxLoc(filtered_img)
range_val = max_val - min_val
# 将像素值大于cutoff*range_val的像素设为255,其他像素设为0
cutoff = 0.9
binary_img = np.zeros(filtered_img.shape, dtype=np.uint8)
binary_img[filtered_img > min_val + cutoff * range_val] = 255
# 显示原始图像和滤波结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_img)
cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,使用cv2.filter2D函数对图像进行相关滤波,然后计算图像的灰度值范围,将像素值大于cutoff*range_val的像素设为255,其他像素设为0,从而得到二值化图像。