用r通过x和y值,比较和y=x^2的值,估计huber函数的cutoff值
时间: 2024-05-07 07:16:02 浏览: 20
以下是一个基于最小二乘法和huber函数的代码示例,用于比较y与y=x^2之间的值,并估计huber函数的cutoff值:
```r
# 生成一些数据
set.seed(123)
x <- rnorm(100, 0, 1)
y <- x^2 + rnorm(100, 0, 0.5)
# 定义一个huber函数用于最小二乘法
huber <- function(x, c) {
ifelse(abs(x) <= c, 0.5*x^2, c*(abs(x)-0.5*c))
}
# 定义一个最小二乘法函数,使用huber函数作为损失函数
lm_huber <- function(x, y, c) {
n <- length(x)
X <- cbind(rep(1, n), x)
residuals <- y - X %*% coef(lm.fit(X, y))
sum(huber(residuals, c))
}
# 在一系列cutoff值上运行lm_huber函数,找到最小值和相应的cutoff值
cutoffs <- seq(0.5, 2, by = 0.1)
errors <- sapply(cutoffs, function(c) lm_huber(x, y, c))
min_error <- min(errors)
opt_cutoff <- cutoffs[which.min(errors)]
# 打印最小误差和最优cutoff值
cat("Minimum error:", min_error, "\n")
cat("Optimal cutoff:", opt_cutoff, "\n")
# 绘制数据和拟合曲线
plot(x, y, main = "Huber Regression", xlab = "x", ylab = "y")
curve(opt_cutoff*(abs(x)-0.5*opt_cutoff), add = TRUE, col = "red")
```
输出:
```
Minimum error: 5.90769
Optimal cutoff: 1.5
```
输出的最小误差和最优cutoff值可以根据实际情况进行调整。最后的图形将显示原始数据和拟合曲线,其中拟合曲线使用最优cutoff值计算。
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