无法打开 源 文件 "numpy/arrayobject.h" ceshi_Dll C:\Users\Wang\Desktop\VS2017工程\ceshi_Dll\ceshi_Dll\matplotlibcpp.h 21

看起来你在尝试打开一个名为 "numpy/arrayobject.h" 的源文件，但是出现了错误。这个错误是在路径为 "C:\Users\Wang\Desktop\VS2017工程\ceshi_Dll\ceshi_Dll\matplotlibcpp.h" 的文件中的第 21 行发生的。根据错误信息来看，可能是因为找不到该文件导致的。

建议你检查一下该文件路径是否正确，并确保你的项目中包含了正确的 numpy 库文件。如果文件路径无误，尝试重新安装 numpy 库或者确保你的环境中已正确配置了 numpy。

相关问题

numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 3.39 GiB for an array with shape (30162, 30162) and data type int32

这个错误是因为 numpy 尝试为一个形状为 (30162, 30162) 的 int32 数组分配 3.39 GiB 的内存时失败了。这可能是因为您的系统内存不足，或者您正在尝试分配一个过大的数组。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确认您的系统内存是否足够支持这个操作。如果您的系统内存不足，您可以尝试释放一些内存或者升级您的系统内存。

2. 如果您正在尝试分配一个过大的数组，您可以尝试缩小数组的大小，或者使用更高效的算法来处理您的数据。

3. 如果您正在使用一些内存密集型的操作，例如矩阵乘法或者向量化的计算，您可以尝试使用 numpy 的一些优化技巧，例如使用内存映射文件或者分块计算等。

4. 最后，您也可以考虑使用其他的科学计算库，例如 PyTorch 或者 TensorFlow，它们具有更好的内存管理和优化能力，可以处理更大的数组和更多的数据。

File "D:/PycharmProjects/pythonProject1/first/test1/zuoye1.py", line 79, in linear_model1 plt.title(f"The predicted values of test samples in LinearRegression\nRMSE = {rmse:.2f}, " TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__

这个错误是由于在使用`plt.title()`函数时，将numpy数组作为参数传递给了格式化字符串，而numpy数组不支持格式化字符串的操作。您可以通过将numpy数组转换为标准的Python列表或元组来解决这个问题。

例如，如果`rmse`是一个numpy数组，您可以使用`rmse.tolist()`方法将其转换为列表，然后将转换后的列表作为参数传递给格式化字符串，如下所示：

plt.title("The predicted values of test samples in LinearRegression\nRMSE = {:.2f}, ".format(rmse.tolist()) + "estimator.coef_ = {:.2f}%, {:.2f}%, {:.2f}%, {:.2f}%, ".format(estimator.coef_[0][1][2][3], estimator.coef_[0][1][2][3], estimator.coef_[0][1][2][3], estimator.coef_[0][1][2][3]) + "estimator.intercept_ = {:.2f}%".format(estimator.intercept_[0]))

这样就可以正确地将RMSE、回归系数和偏置系数等信息添加到图表的标题中了。