c++opencv求图像某个区域对比度函数

OpenCV中可以使用cv::Mat的convertTo()函数来改变图像的对比度。该函数可以接受两个参数：目标Mat对象的类型和比例因子。比例因子是一个浮点数，用于控制对比度的变化。如果该值大于1，则增加对比度，如果该值小于1，则降低对比度。

下面是一个示例代码，该代码将图像的某个区域的对比度增加了一倍：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat roi = img(cv::Rect(100, 100, 200, 200)); //获取图像的某个区域
double alpha = 2.0; //比例因子
double beta = 0.0; //偏移量
roi.convertTo(roi, -1, alpha, beta); //将区域的对比度增加一倍
cv::imshow("image", img);
cv::waitKey(0);

在上面的示例代码中，我们首先读取了一张图像，然后使用cv::Rect函数获取了图像的某个区域。接着，我们定义了一个比例因子alpha为2.0，表示将对比度增加一倍。最后，我们使用convertTo()函数将该区域的对比度增加了一倍，然后显示了结果图像。

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c++ opencv实现图像亮度对比度伽马值调整

在C++中，可以使用OpenCV库来实现图像的亮度、对比度和伽马值调整。下面是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

// 亮度和对比度调整函数
void adjustBrightnessContrast(Mat& image, double alpha, int beta)
{
    // 遍历图像的每个像素
    for (int y = 0; y < image.rows; y++)
    {
        for (int x = 0; x < image.cols; x++)
        {
            for (int c = 0; c < image.channels(); c++)
            {
                // 对每个通道的像素进行亮度和对比度调整
                image.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>(alpha * image.at<Vec3b>(y, x)[c] + beta);
            }
        }
    }
}

// 伽马值调整函数
void adjustGamma(Mat& image, double gamma)
{
    // 建立查找表
    unsigned char lut[256];
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        lut[i] = saturate_cast<uchar>(pow((double)i / 255.0, gamma) * 255.0);
    }

    // 应用查找表
    image = image.clone();
    LUT(image, Mat(1, 256, CV_8UC1, lut), image);
}

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.jpg");
    if (image.empty())
    {
        std::cerr << "Failed to read image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 调整亮度和对比度
    double alpha = 1.5;  // 亮度调整参数
    int beta = 30;      // 对比度调整参数
    adjustBrightnessContrast(image, alpha, beta);

    // 调整伽马值
    double gamma = 1.5;  // 伽马值调整参数
    adjustGamma(image, gamma);

    // 显示结果图像
    imshow("Adjusted Image", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先定义了两个函数：`adjustBrightnessContrast`和`adjustGamma`，分别用于亮度和对比度、伽马值的调整。然后在`main`函数中，我们读取了一张图像，然后分别调用这两个函数进行图像处理。最后，将处理后的图像显示出来。

请确保在编译和运行代码之前，已经安装了OpenCV库，并将示例代码中的`input.jpg`替换为你自己的图像路径。

使用c++和opencv对图像进行对比度拉伸

可以使用 OpenCV 中的 equalizeHist() 函数来对图像进行对比度拉伸，代码示例如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("image.jpg");

    // 将图像转换为灰度图像
    cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);

    // 对图像进行直方图均衡化
    equalizeHist(img, img);

    // 显示图像
    imshow("Equalized Image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码会将名为 "image.jpg" 的图像读入，将其转换为灰度图像，然后对其进行直方图均衡化，最后显示处理后的图像。