基于 模拟退火求三个动态分配数值的最大值matlab代码
时间: 2024-01-29 10:04:30 浏览: 21
以下是基于模拟退火求三个动态分配数值的最大值的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 模拟退火求三个动态分配数值的最大值
% x0: 初始解
% T: 初始温度
% T_min: 终止温度
% alpha: 降温系数
% f: 目标函数
% g: 约束函数
% M: 最大迭代次数
function [x, fval] = SA(x0, T, T_min, alpha, f, g, M)
x = x0;
fval = f(x);
T0 = T;
k = 0;
while T >= T_min && k < M
x_new = generate_new_solution(x, g); % 产生新解
delta_f = f(x_new) - f(x); % 计算目标函数差
if delta_f <= 0 % 新解更优
x = x_new;
fval = f(x_new);
elseif rand < exp(-delta_f/T) % 以一定概率接受劣解
x = x_new;
end
T = alpha * T; % 降温
k = k + 1;
end
end
% 产生新解
function x_new = generate_new_solution(x, g)
while true
x_new = x + randn(size(x)); % 随机扰动
if g(x_new) <= 0 % 约束函数满足要求
break;
end
end
end
% 目标函数
function y = f(x)
y = max(x);
end
% 约束函数
function y = g(x)
y = sum(x) - 10; % 三个数的和为10
end
% 主程序
x0 = [1, 2, 3]; % 初始解
T = 100; % 初始温度
T_min = 1e-8; % 终止温度
alpha = 0.95; % 降温系数
M = 1000; % 最大迭代次数
[x, fval] = SA(x0, T, T_min, alpha, @f, @g, M);
disp(['最大值为:', num2str(fval)]);
disp(['最优解为:', num2str(x)]);
```
其中,目标函数 `f` 返回三个数的最大值,约束函数 `g` 返回三个数的和减去10的值。在主程序中,可以根据需要修改初始解、初始温度、终止温度、降温系数和最大迭代次数等参数。