print(train_data.iloc[0:4, [0, 1, 2, 3, -3, -2, -1]])
时间: 2023-08-06 20:09:31 浏览: 80
这段代码是用于打印 pandas 数据框 train_data 的前四行和第一、二、三、四、倒数第三、倒数第二、倒数第一列的数据。其中 iloc 是 pandas 数据框中用于按位置选择数据的方法。第一个参数表示要选择的行,第二个参数表示要选择的列。在这里,0:4 表示选择前四行,[0, 1, 2, 3, -3, -2, -1] 表示选择第一、二、三、四、倒数第三、倒数第二、倒数第一列。print() 函数用于将结果打印出来。
相关问题
解释print(train_data.iloc[0:4, [0, 1, 2, 3, -3, -2, -1]])
这段代码使用了Pandas库中的DataFrame数据结构中的iloc方法,用于通过行索引和列索引来访问数据集中的某些行和列。具体来说,它打印了train_data数据集中的前4行和第0至第3列以及倒数第三列、倒数第二列和最后一列的数据。这个操作可以用来查看数据集的一部分,以帮助我们更好地了解数据的结构和内容。
all_features = pd.concat((train_data.iloc[:, 1:-1], test_data.iloc[:, 1:])) print(all_features.shape)
这段代码是将训练数据集和测试数据集中的特征列(第1列到倒数第2列)合并成一个新的数据集 all_features。其中 train_data.iloc[:, 1:-1] 表示训练数据集中的特征列,test_data.iloc[:, 1:] 表示测试数据集中的特征列。合并后,使用 print 函数输出 all_features 的形状。
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