dijkstra最短路问题

时间: 2023-08-29 22:08:35 浏览: 69
Dijkstra最短路算法是一种用于计算图中节点之间最短路径的贪心算法。该算法的基本思想是从起点开始,依次选择与当前节点距离最短的节点作为下一个节点,并更新该节点到其他节点的距离。具体实现中,可以使用优先队列来存储当前距离起点最近的节点,以加速搜索过程。该算法被广泛应用于各种路由算法和网络优化问题中。
相关问题

最短路问题dijkstra算法数据

最短路问题是指在给定加权有向图中,找到一个起点到其他所有点的最短路径。Dijkstra算法是解决最短路问题的一种常见算法,它的输入是一个加权有向图和一个起点,输出是从起点到所有其他点的最短路径。 下面是一个示例数据,表示一个有向图的边及其权重: ``` start -> v1: 4 start -> v2: 2 v1 -> v2: 1 v1 -> v3: 5 v2 -> v3: 2 v2 -> v4: 3 v3 -> v4: 1 v3 -> end: 5 v4 -> end: 3 ``` 其中 `start` 是起点,`end` 是终点,`v1`、`v2`、`v3`、`v4` 是中间节点,数字表示边的权重。

dijkstra求最短路c++

Dijkstra算法是求单源最短路径的经典算法,其基本思想是通过逐步扩展生成最短路径集合,最终得到源点到所有其它点的最短路径。 以下是C++实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; // 定义正无穷 struct Edge { int to, w; Edge(int to, int w) : to(to), w(w) {} }; vector<Edge> G[100010]; // 邻接表存图 int dist[100010]; // 存储最短路径长度 bool vis[100010]; // 标记是否已经确定最短路径 void dijkstra(int s) { memset(dist, INF, sizeof(dist)); // 初始化距离为正无穷 memset(vis, false, sizeof(vis)); // 初始化标记为未确定最短路径 dist[s] = 0; // 源点到自己的距离为0 priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; // 小根堆 q.push(make_pair(0, s)); // 将源点入队 while(!q.empty()) { int u = q.top().second; // 取出当前距离最小的点 q.pop(); if(vis[u]) continue; // 如果已经确定最短路径,直接跳过 vis[u] = true; // 标记为已确定最短路径 for(auto e : G[u]) { // 遍历所有相邻的点 int v = e.to; int w = e.w; if(dist[v] > dist[u] + w) { // 如果当前路径更优 dist[v] = dist[u] + w; // 更新最短路径距离 q.push(make_pair(dist[v], v)); // 将该点加入小根堆 } } } } int main() { int n, m, s; cin >> n >> m >> s; for(int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; G[u].push_back(Edge(v, w)); } dijkstra(s); for(int i = 1; i <= n; i++) { if(dist[i] == INF) cout << "INF" << endl; // 如果不连通,输出INF else cout << dist[i] << endl; } return 0; } ``` 输入格式:第一行输入三个整数n,m,s,表示图的点数、边数和源点编号。接下来m行每行三个整数u,v,w,表示一条从u到v的有向边,边权为w。 输出格式:输出n行,每行一个整数,表示源点到每个点的最短路径长度。若不连通,则输出INF。

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