pandas不采用科学计数法

是的，Pandas默认情况下不采用科学计数法来表示数字。当使用Pandas进行数据分析和处理时，可以通过设置选项来控制数字的显示方式。例如，可以使用`pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)`来设置浮点数显示为两位小数。这样，Pandas将以普通的浮点数形式显示数字，而不是科学计数法。

相关问题

pandas 怎么取消科学计数法

在 pandas 中取消科学计数法的方法是通过设置 `float_format` 参数。具体来说，你可以通过以下代码将所有浮点数输出为小数形式：

import pandas as pd

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

这会将所有浮点数的格式化方式设置为保留两位小数的形式。你可以根据需要自由调整格式化方式。如果你只想更改单个 DataFrame 或 Series 的格式，可以使用 `round()` 函数将其转换为相应的格式，如：

df['column_name'] = df['column_name'].round(2)

这会将指定列中的浮点数格式化为保留两位小数的形式。

pandas如何将科学计数法变为文本格式

在pandas中，可以使用`to_excel`方法将DataFrame保存为Excel文件。如果希望避免长数据序号被保存为科学计数法，可以使用`float_format`参数来指定保存为文本格式的方式。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1.23456789, 2.3456789, 3.456789],
        'B': [123456789, 234567890, 345678901]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件，并避免科学计数法
df.to_excel('output.xlsx', float_format='%.9f')

在上述代码中，`float_format='%.9f'`表示将浮点数保存为9位小数的文本格式。通过指定合适的小数位数，可以避免科学计数法的显示。