python词频统计结果写入csv,Python中CSV列的词频

可以使用Python中的`csv`和`collections`库来实现词频统计并将结果写入CSV文件。

首先，需要读取文本文件并将其转换为单词列表。可以使用正则表达式和字符串方法来实现：

import re

with open('file.txt', 'r') as f:
    words = re.findall(r'\b\w+\b', f.read().lower())

接下来，使用`collections`库中的`Counter`类来计算每个单词的出现次数：

from collections import Counter

word_counts = Counter(words)

然后，将结果写入CSV文件。可以使用`csv`库中的`writerow`方法来逐行写入数据：

import csv

with open('word_counts.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Word', 'Count'])
    for word, count in word_counts.items():
        writer.writerow([word, count])

最后，将上述代码整合成一个完整的程序：

import re
from collections import Counter
import csv

with open('file.txt', 'r') as f:
    words = re.findall(r'\b\w+\b', f.read().lower())

word_counts = Counter(words)

with open('word_counts.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Word', 'Count'])
    for word, count in word_counts.items():
        writer.writerow([word, count])

以上代码将每个单词及其出现次数写入CSV文件中的两列。