px.scatter 调整画布大小
时间: 2023-07-09 18:15:10 浏览: 46
要调整 `px.scatter` 绘图的画布大小,可以使用 `plotly.graph_objs.Layout` 中的 `width` 和 `height` 属性。例如:
```python
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.update_layout(
width=800, # 设置画布的宽度为 800
height=600, # 设置画布的高度为 600
)
fig.show()
```
上述代码中,我们使用 `update_layout` 方法来修改画布的宽度和高度。其中 `width` 和 `height` 分别指定了画布的宽度和高度,单位为像素。
相关问题
plt.scatter函数修改画布大小
可以使用matplotlib中的figure函数来修改画布大小,例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置画布大小为8*6
plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.show()
```
其中,figsize参数接受一个元组,分别代表画布的宽度和高度。在上面的例子中,画布大小为8*6。可以根据需要自行调整大小。
px.scatter 修改散点的大小和透明度
要修改散点的大小和透明度,可以使用 Plotly Express 中的 scatter() 函数,然后设置 size 和 opacity 参数。
下面是一个示例代码,展示如何使用 Plotly Express 修改散点的大小和透明度:
```python
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
size='petal_length', opacity=0.5)
fig.show()
```
在上面的代码中,我们使用 iris 数据集创建了一个散点图,并将花瓣长度作为散点的大小,透明度设置为0.5。
你可以根据自己的数据和需求,修改 size 和 opacity 参数的值,以获得所需的效果。