我如果要分行、分列地读取excel表格数据并保存在列表里用于分析怎么办
时间: 2023-04-09 20:03:32 浏览: 160
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据,并将其保存在DataFrame中。然后,你可以使用DataFrame的方法来对数据进行分析和处理。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 将数据保存在列表中
data_list = df.values.tolist()
# 对数据进行分析和处理
# ...
```
当然,你需要根据自己的具体需求来对数据进行分析和处理。
相关问题
pandas读取excel多个sheet并提取分行分列里面数据
好的,你可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet,然后使用 `iloc` 或 `loc` 方法来提取分行分列里面的数据。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取当前 sheet
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
# 分行分列
# 例如:提取第 2 行第 3 列到第 5 列的数据
data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
print(data)
```
在这个示例中,我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet,然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据,并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。
pandas读取excel多个sheet并分行分列
可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet,同时使用参数 `sheet_name` 来指定要读取的 sheet 名称。读取每个 sheet 后,可以使用 `iloc` 或 `loc` 方法来分行分列。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取当前 sheet
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
# 分行分列
# 例如:将第 2 行第 3 列到第 5 列的数据提取出来
data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
print(data)
```
在这个示例中,我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet,然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据,并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。