jx2=jx1['开票日期'].astype(str) a=re.findall(r'-(d)-',jx2) print('企业进项开票总月份数=',a) 为什么还是报错expected string or bytes-like object

根据你提供的代码，对于`jx2`的赋值部分是正确的，将`jx1['开票日期']`列转换为字符串类型。但是，在`re.findall`函数中仍然出现了报错"expected string or bytes-like object"。

这个问题可能是由于正则表达式中的一些错误导致的。在正则表达式中，`\d`表示匹配任意一个数字字符，而不是使用小写的`d`。

请尝试将正则表达式中的`-(d)-`修改为`-(\d)-`，即在`\d`前面加上反斜杠 `\`，表示匹配数字字符。修改后的代码如下所示：

a = re.findall(r'-(\d)-', jx2)

这样应该可以解决报错问题，并正确匹配出结果。如果问题还未解决，请提供更多的代码和报错信息，以便更进一步地排查问题。

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jx2=jx1['开票日期'].astype(str) a=re.findall(r'-(\d)-',jx2) print('企业进项开票总月份数=',a) 还是报错 expected string or bytes-like object

抱歉，我之前的回答有误。`re.findall`方法是用于在字符串中查找所有匹配正则表达式的子串，并返回一个列表。然而，在你的代码中，你将整个 Series 对象 `jx2` 传递给了 `re.findall` 方法，而不是一个字符串。

为了解决这个问题，你需要在每个元素上进行迭代，并将其转换为字符串后再进行正则匹配。可以使用 `apply` 方法来实现这一点。修改代码如下：

jx2 = jx1['开票日期'].astype(str)
a = jx2.apply(lambda x: re.findall(r'-(\d)-', x))
print('企业进项开票总月份数=', a)

这样，`apply` 方法会对 `jx2` 中的每个元素进行迭代，并将其转换为字符串后进行正则匹配。最后得到的结果是一个包含每个元素匹配结果的 Series 对象。

请尝试这个修改后的代码，看看是否能够解决报错问题。如果问题还未解决，请提供更多的代码和报错信息，以便更进一步地排查问题。

jx2=pd.DataFrame(jx1) a=re.findall(r'-(d)-',jx2['开票日期']) print('企业进项开票总月份数=',a) 为什么报错expected string or bytes-like object

报错"expected string or bytes-like object"是因为在使用正则表达式时，需要传入一个字符串或类似字节的对象作为输入。根据你提供的代码，出现报错的地方是在使用`re.findall`函数时。

可能的原因是`jx2['开票日期']`列中的数据类型不是字符串类型，而是其他类型，如数值型或日期型。因此，需要将其转换为字符串类型后再进行正则匹配。

你可以尝试将`jx2['开票日期']`列转换为字符串类型，然后再使用正则表达式进行匹配。可以使用`astype`方法将其转换为字符串类型，如下所示：

jx2['开票日期'] = jx2['开票日期'].astype(str)

然后再执行`re.findall`函数进行正则匹配，应该就不会再出现报错了。