pychon对excel数据进行词频统计

好的，对于这个问题，你可以使用Python中的pandas和collections模块来完成。

首先，你需要导入pandas和collections模块：

import pandas as pd
from collections import Counter

然后，你可以使用pandas中的read_excel方法读取Excel文件并将其存储为DataFrame对象：

df = pd.read_excel("your_excel_file.xlsx")

接下来，你可以将所有单元格中的文本合并为一个字符串：

text = " ".join(df[df.columns[0]].tolist())

然后，你可以使用Python中的split方法将文本分成单词列表：

words = text.split()

最后，你可以使用collections模块中的Counter方法得到每个单词的出现次数：

word_counts = Counter(words)

这样，你就可以得到Excel文件中所有单词的词频统计结果了。

相关问题

python对excel词频统计

要进行Python对Excel词频统计，可以使用pandas和jieba库进行操作。首先，你需要读取Excel文件，可以使用pandas的`read_excel`函数来读取文件内容。然后，定义一个函数用于分词和统计词频。在这个函数中，你可以使用jieba库对文章内容进行分词，并使用collections库中的Counter函数统计词频。接下来，创建一个新的数据框，用于存储统计结果。然后，遍历每个智库名称和主题，筛选符合条件的行，并将文章内容合并为一个字符串。对合并后的内容进行分词和统计词频，并将统计结果写入新数据框。最后，将新数据框存储到Excel文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import jieba
from collections import Counter

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 定义函数用于分词和统计词频
def word_freq(content):
    # 对文章内容进行分词
    words = jieba.cut(content)
    # 统计词频
    return Counter(words)

# 创建新的数据框
new_df = pd.DataFrame(columns=['智库名称', '主题', '词语', '词频'])

# 遍历每个智库名称和主题
for think_tank in df['think_tank_name'].unique():
    for topic in df['type'].unique():
        # 筛选符合条件的行，并将文章内容合并为一个字符串
        temp_df = df[(df['think_tank_name']==think_tank) & (df['type']==topic)]
        content = ''.join(temp_df['art_content'].tolist())
        
        # 进行分词和统计词频
        freq = word_freq(content)
        
        # 将统计结果写入新数据框
        for word, count in freq.items():
            new_df = new_df.append({
                '智库名称': think_tank,
                '主题': topic,
                '词语': word,
                '词频': count
            }, ignore_index=True)

# 将新数据框存储到 Excel 文件中
new_df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

上述代码会统计Excel中每个智库名称和主题下文章内容的词频，并将结果存储到新的Excel文件中。你可以根据实际情况修改文件名和列名。总结起来，Python对Excel词频统计的方法是：读取Excel文件、定义分词和统计函数、创建新的数据框、遍历并统计词频、将结果存储到Excel文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 技能树练习题《代码规范(风格)》 词频统计源码](https://download.csdn.net/download/wenrui7868/88279898)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [用python做词频统计](https://blog.csdn.net/EaSoNgo111/article/details/129994837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python统计excel 表中某一列文本的词频](https://blog.csdn.net/qq_44965200/article/details/111355947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

python统计excel某列词频

你可以使用`pandas`库来读取和处理Excel文件，并使用`collections`库中的`Counter`类来统计词频。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from collections import Counter

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取某一列的数据
column_data = df['column_name']

# 合并所有单元格的数据为一个字符串
text = ' '.join(column_data.astype(str))

# 分割字符串为单词列表
words = text.split()

# 统计词频
word_freq = Counter(words)

# 打印词频结果
for word, freq in word_freq.items():
    print(f'{word}: {freq}')

请将代码中的'your_file.xlsx'替换为你自己的Excel文件路径，'column_name'替换为你要统计词频的列名。运行代码后，会输出每个词及其出现的频次。

希望能对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。