d2l.plt.show()什么意思

d2l.plt.show() 是 Deep Learning - The Straight Dope（D2L）中的一个函数，用于显示 Matplotlib 中的可视化图像。此函数在 Jupyter Notebook 等环境中通常用于在代码中显示图像，而不是在新窗口中打开。它的作用类似于 Matplotlib 中的 plt.show() 函数。

相关问题

d2l.set_figsize() img = d2l.Image.open(temp_name) d2l.plt.imshow(img)可以用什么函数代替

d2l.set_figsize()函数可以使用matplotlib库中pyplot模块中的figure()函数来代替，例如：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(width, height))

其中，width和height是窗口的宽度和高度，单位为英寸。通过调用plt.figure()函数，我们可以创建一个新的窗口，并设置窗口的大小。

d2l.Image.open()函数和d2l.plt.imshow()函数可以使用Pillow库中的Image模块和matplotlib库中pyplot模块中的imshow()函数来代替，例如：

from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt

img = Image.open(temp_name)
plt.imshow(img)
plt.show()

其中，temp_name是图片文件的路径。通过调用Image.open()函数，我们可以打开指定路径下的图片文件，并返回一个Image对象。通过调用plt.imshow()函数，我们可以将Image对象中的图像显示出来。如果需要显示的图像比较大，可以使用plt.figure()函数来创建一个新的窗口，并设置窗口的大小。

d2l.show_bboxes(d2l.plt.imshow(img).axes, anchors[0] * bbox_scale)

这段代码使用d2l.show_bboxes函数将生成的锚框可视化在图像上。它接受几个参数：

- `d2l.plt.imshow(img).axes`：通过d2l.plt.imshow函数显示的图像，并通过`.axes`属性获取对应的坐标轴。
- `anchors[0] * bbox_scale`：生成的锚框，乘以一个bbox_scale参数进行缩放。

函数调用后，会在图像上绘制生成的锚框，以便可视化观察锚框的位置和大小。这有助于了解生成的锚框与图像中的目标的匹配情况。