findspark.init()中没有master参数啊?
时间: 2023-05-26 19:04:26 浏览: 39
是的,findspark.init()函数不需要指定master参数。这个函数主要是用来初始化Spark运行环境,并让Python程序能够找到Spark的安装路径。它有一个可选参数spark_home,用于指定Spark的安装路径,但不需要指定master参数。
在Python中使用Spark时,通常需要指定SparkConf对象的master参数来指定Spark集群的master地址。SparkConf对象是用来配置Spark应用程序运行环境的,可以指定一系列的配置参数,包括master、appName等等。但这与findspark.init()函数本身无关。
相关问题
findspark.init()中有什么参数可以配置吗?
findspark.init()函数有几个可选参数可以配置:
1. `spark_home`:指定 Spark 的安装路径。
2. `spark_version`:指定要使用的 Spark 版本号。
3. `python_version`:指定 Python 的版本号。
4. `add_spark_path`:是否将 Spark 的相关路径添加到系统环境变量中,默认为 True。
5. `edit_rc`:是否将 Spark 的相关路径添加到用户的 Bash 配置文件中(只对 Linux/Unix 系统有效),默认为 True。
findspark.init()怎么设置
`findspark.init()` 方法用于在 Python 中找到和初始化 Spark。该方法需要传入 Spark 的安装路径,可以通过以下两种方法进行设置:
1. 设置环境变量:在系统环境变量中添加 SPARK_HOME 变量,值为 Spark 的安装路径。
2. 在 Python 中设置:在代码中使用 `findspark.init(spark_home='/path/to/spark')` 方法来设置 Spark 的安装路径。
例如,如果 Spark 安装在 `/usr/local/spark` 目录下,可以这样进行设置:
```python
import findspark
findspark.init('/usr/local/spark')
```
需要注意的是,如果在 Jupyter Notebook 中使用 PySpark,需要在 Notebook 中设置 findspark.init() 的参数,确保能够正确找到 Spark 的安装路径。