nn.init.xavier_uniform_参数

nn.init.xavier_uniform_是一种参数初始化方法，它使用均匀分布初始化权重参数。它的参数包括：

- tensor: 要初始化的张量。
- gain: 可选参数，默认值为1。这是缩放因子，用于调整权重初始化的标准差。

该方法使用均匀分布 $U[-a, a]$，其中 $a=\sqrt{\frac{6}{\text{fan_in}+\text{fan_out}}}\times \text{gain}$，其中 $\text{fan_in}$ 和 $\text{fan_out}$ 分别是权重的输入通道数和输出通道数。这个方法的目的是使权重初始值不太大也不太小，以便在训练过程中权重可以比较快速地收敛到合适的值。