matlab维纳滤波代码

Matlab的维纳滤波可以使用`wiener2`函数实现。该函数的语法如下：

J = wiener2(I,[m n],noise)

其中，`I`是输入图像，`[m n]`是一个可选参数，用于指定滤波器的大小，`noise`是一个可选参数，用于指定噪声的方差。如果不指定`[m n]`和`noise`，`wiener2`函数会自动选择滤波器大小和噪声方差。

以下是一个示例代码：

% 读取图像并添加高斯噪声
I = imread('lena.png');
J = imnoise(I,'gaussian',0,0.01);

% 维纳滤波
K = wiener2(J,[5 5]);

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(J); title('Noisy Image');
subplot(1,2,2); imshow(K); title('Wiener Filtered Image');

在这个示例中，我们先读取了一张`lena.png`的图像，然后使用`imnoise`函数添加了高斯噪声。接着，我们使用`wiener2`函数对噪声图像进行维纳滤波，并将结果显示在图像窗口中。