col_values = [value for value in sheet1.col_values(1) if value]这段代码的执行用openpyxl来写

在使用openpyxl库时，可以使用以下代码实现与上述代码相同的功能：

col_values = [cell.value for cell in sheet1['A'] if cell.value]

其中，`sheet1['A']`表示获取第一列的所有单元格，`cell.value`表示获取单元格的值。这里同样使用了列表推导式来获取所有非空单元格的值。

相关问题

col_values_1 = [value for value in sheet1.col_values(17) if value] 这段代码的执行用openpyxl来写

在使用 openpyxl 库的情况下，可以使用以下代码来实现类似的功能：

col_values_1 = [cell.value for cell in sheet1['Q'] if cell.value]

其中，'Q' 表示要获取的列号，可以根据需要修改。此代码将返回指定列中非空单元格的值列表。

import openpyxl # 读取excel表格数据，并将数据保存在一个列表中 data = [] with openpyxl.load_workbook('example.xlsx') as wb: sheet = wb['Sheet1'] for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): row_data = [] for cell in row: if cell.value is not None: row_data.append(cell.value) data.append(row_data) # 对比需要对齐的两列数据 merged_data = [] for row_data in data: # 设置参数 merge_cells = True for col_idx in range(len(row_data[0])): col_data = row_data[col_idx] for col_idx_2 in range(len(col_data)): if col_data[col_idx_2] != col_data[col_idx_2 + 1]: merge_cells = False break if merge_cells: # 循环遍历列表中的每一行数据，对比该行与对齐列的数据是否一致 for cell_idx in range(len(col_data)): cell_data = col_data[cell_idx] for row_idx in range(len(merged_data)): if cell_data == merged_data[row_idx][cell_idx]: # 如果一致，则将不一致的数据用新列表的形式保存起来 merged_data[row_idx][cell_idx] = [cell_data] break

这段代码的作用是读取一个Excel表格中的数据，并对比需要对齐的两列数据。如果两列数据完全一致，则将这两列数据合并为一列，并将合并后的数据保存在一个新的列表中。

代码中首先使用openpyxl模块读取了一个Excel表格的数据，并将数据保存在一个列表中。然后循环遍历列表中的每一行数据，对比需要对齐的两列数据是否完全一致。如果两列数据完全一致，则将这两列数据合并为一列，并将合并后的数据保存在一个新的列表中。

需要注意的是，这段代码中使用了一些变量和参数，包括：

- data：保存Excel表格数据的列表。
- wb：表示Excel工作簿对象。
- sheet：表示Excel工作表对象。
- merged_data：保存合并后数据的列表。
- merge_cells：表示是否需要合并单元格的参数。
- row_data：表示Excel表格中的一行数据。
- col_data：表示需要对齐的两列数据。
- cell_data：表示Excel表格中的一个单元格数据。
- col_idx、col_idx_2、cell_idx、row_idx：表示数据在列表中的索引。

需要注意的是，这段代码只适用于需要对齐的两列数据完全一致的情况，并不能处理其他情况下的数据对比和合并。如果需要对比和合并其他类型的数据，需要对代码进行相应的修改和调整。