worksheet = workbook.sheet_by_index(100) stu_id = worksheet.col_values(100) stu_name = worksheet.col_values(100)
时间: 2024-09-15 21:06:24 浏览: 15
这段代码首先创建了一个工作簿,并尝试通过`sheet_by_index`方法获取索引为100的工作表。然而,在Python的`pandas`库(通常用于数据处理而不是Excel操作)中,`worksheet`应该是`DataFrame`对象,而`workbook.sheet_by_index`是`openpyxl`等Excel操作库中的API。这里看起来像是`openpyxl`或类似库的用法。
接着,代码尝试从该工作表中提取第100列的值赋给`stu_id`和`stu_name`两个变量。但在`col_values`方法中,同样可能会有问题,因为列索引是从0开始的,所以如果想要第100列,实际应传入99作为参数。
可能出现的问题包括:
1. 如果工作表不存在(索引超出范围),则会引发`IndexError`。
2. 如果第100列的数据类型不适合直接赋值给字符串(如数字、日期等),需要额外转换。
正确的做法应该是检查索引的有效性,并确保在读取数据之前适当的数据类型转换:
```python
if 0 <= sheet_index < workbook.maxheets:
if isinstance(workbook[sheet_index], ExcelWorksheet): # 判断是否是工作表对象
try:
col_100_data = worksheet[col_100]
if isinstance(col_100_data, list):
stu_id = [str(cell.value) for cell in col_100_data] # 转换数值型数据为字符串
stu_name = [str(cell.value) for cell in col_100_data] # 确保名称列也是字符串
else:
stu_id = str(col_100_data.value)
stu_name = str(col_100_data.value)
except IndexError:
print(f"Column {col_100} is not available or empty.")
else:
print("Invalid sheet index.")
```