c➕➕实现图的基本操作与实现。要求:(1)输入含n个顶点和e条边的图;(2)求每个顶点的度，输出结果; (3)指定任意顶点x为初始顶点，对图作DES遍历。输出DFS顶点序列(提示使用一个栈实现DFS);(4)指定任意顶点x为初始顶点，对图作bFS遍历输出BFS顶点序列(提示使用一个队列实现DFS);(5)输入顶点x，查找图，若存在含x的顶点，则册除该顶点及与之相关的边，并作DFS遍历，否则输出信息“无x”; (6)判断图是否连通，输出信息“YES/NO”; 如果选用的存储结构是邻接矩阵，则用邻接矩阵的信息生成图的邻接表，反之亦然。

好的，我可以帮你回答这个问题。

首先，我们来了解一下图的基本概念。图是由若干个顶点和边组成的一种数据结构，用于描述事物之间的关系。顶点表示事物，边表示它们之间的关系。根据边的性质，图可以分为有向图和无向图。

接下来，我们可以使用邻接矩阵或邻接表来存储图的信息。

邻接矩阵是一个二维数组，每个元素表示两个顶点之间是否有边。如果有边，则对应元素的值为1，否则为0。

邻接表是由若干个链表组成的数据结构，每个链表表示一个顶点，链表中存储和该顶点相连的所有边。

基于这些概念，我们可以实现图的基本操作。下面是一个C++的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>

using namespace std;

// 定义邻接表中的结构体
struct Edge {
    int to;     // 目标顶点
    int weight; // 边的权值
    Edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {}
};

// 使用邻接表存储图
class Graph {
private:
    int n; // 顶点数
    vector<vector<Edge>> adj; // 邻接表

public:
    // 构造函数
    Graph(int num) : n(num), adj(num) {}

    // 添加边
    void addEdge(int u, int v, int w) {
        adj[u].push_back(Edge(v, w));
        adj[v].push_back(Edge(u, w)); // 如果是无向图，则需要加上这行代码
    }

    // 求每个顶点的度
    void printDegree() {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cout << "Vertex " << i << " degree: " << adj[i].size() << endl;
        }
    }

    // DFS遍历
    void dfs(int start) {
        vector<bool> visited(n, false);
        stack<int> s;
        s.push(start);
        while (!s.empty()) {
            int cur = s.top();
            s.pop();
            if (!visited[cur]) {
                visited[cur] = true;
                cout << cur << " ";
                for (auto& e : adj[cur]) {
                    if (!visited[e.to]) {
                        s.push(e.to);
                    }
                }
            }
        }
        cout << endl;
    }

    // BFS遍历
    void bfs(int start) {
        vector<bool> visited(n, false);
        queue<int> q;
        q.push(start);
        while (!q.empty()) {
            int cur = q.front();
            q.pop();
            if (!visited[cur]) {
                visited[cur] = true;
                cout << cur << " ";
                for (auto& e : adj[cur]) {
                    if (!visited[e.to]) {
                        q.push(e.to);
                    }
                }
            }
        }
        cout << endl;
    }

    // 删除顶点及相关边，并进行DFS遍历
    void removeVertex(int x) {
        if (x < 0 || x >= n) {
            cout << "Vertex " << x << " does not exist" << endl;
            return;
        }
        vector<bool> visited(n, false);
        stack<int> s;
        s.push(x);
        while (!s.empty()) {
            int cur = s.top();
            s.pop();
            if (!visited[cur]) {
                visited[cur] = true;
                for (int i = 0; i < adj[cur].size(); i++) {
                    if (adj[cur][i].to == x) {
                        adj[cur].erase(adj[cur].begin() + i);
                        i--;
                    } else {
                        int v = adj[cur][i].to;
                        if (!visited[v]) {
                            s.push(v);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        adj[x].clear();
        cout << "After removing vertex " << x << ":" << endl;
        dfs(0);
    }

    // 判断图是否连通
    bool isConnected() {
        vector<bool> visited(n, false);
        stack<int> s;
        s.push(0);
        while (!s.empty()) {
            int cur = s.top();
            s.pop();
            if (!visited[cur]) {
                visited[cur] = true;
                for (auto& e : adj[cur]) {
                    if (!visited[e.to]) {
                        s.push(e.to);
                    }
                }
            }
        }
        for (bool v : visited) {
            if (!v) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

int main() {
    int n, e;
    cout << "Enter the number of vertices and edges: ";
    cin >> n >> e;

    Graph g(n);

    cout << "Enter the edges (u v w):" << endl;
    for (int i = 0; i < e; i++) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        g.addEdge(u, v, w);
    }

    // 求每个顶点的度
    g.printDegree();

    // DFS遍历
    cout << "DFS traversal: ";
    g.dfs(0);

    // BFS遍历
    cout << "BFS traversal: ";
    g.bfs(0);

    // 删除顶点及相关边，进行DFS遍历
    int x;
    cout << "Enter a vertex to remove: ";
    cin >> x;
    g.removeVertex(x);

    // 判断图是否连通
    if (g.isConnected()) {
        cout << "The graph is connected" << endl;
    } else {
        cout << "The graph is not connected" << endl;
    }

    return 0;
}

这段代码中，我们使用了邻接表来存储图的信息。在构造函数中，我们创建了一个大小为n的vector，每个元素都是一个vector<Edge>，表示一个顶点和与之相连的所有边。

addEdge函数用于添加边，我们使用了无向图的方式，即同时在u和v之间添加一条边。

printDegree函数用于求每个顶点的度，即与之相连的边的数量。我们遍历邻接表中每个元素，计算它的大小即可。

dfs函数用于进行DFS遍历。我们使用一个栈来存储遍历的顺序，每次取出栈顶元素，并将其标记为已访问。然后遍历该顶点相连的所有边，将它们加入栈中。

bfs函数用于进行BFS遍历。我们使用一个队列来存储遍历的顺序，每次取出队首元素，并将其标记为已访问。然后遍历该顶点相连的所有边，将它们加入队列中。

removeVertex函数用于删除顶点及相关边，并进行DFS遍历。我们使用一个栈来进行DFS遍历，将所有和顶点x相连的边删除即可。最后，我们清空顶点x的信息，并进行一次DFS遍历。

isConnected函数用于判断图是否连通。我们使用DFS遍历来判断，如果所有顶点都被访问过，则说明图是连通的。

以上就是一个基本的图的实现，希望能对你有所帮助！