plt.plot规定y轴范围

可以使用plt.ylim()函数来规定y轴的范围。该函数需要传入两个参数，分别为y轴的下限和上限。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.ylim(-1.2, 1.2) # 设置y轴范围为-1.2到1.2
plt.show()

运行以上代码，可以看到y轴的范围被设置为了-1.2到1.2。

相关问题

plt.plot 绘制y轴

plt.plot() 函数是用来绘制数据的，其中第一个参数是 x 轴的数据，第二个参数是 y 轴的数据。如果你想绘制 y 轴，可以将 x 轴的数据设置为一个固定值，比如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些测试数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制 y 轴
plt.plot([0, 0], [-1.2, 1.2], 'k--')

# 绘制 sin(x)
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们先绘制了一个 y 轴，然后再绘制了 sin(x) 函数。具体来说，我们调用 `plt.plot([0, 0], [-1.2, 1.2], 'k--')` 绘制了一条黑色的虚线，表示 y 轴，其中 `[0, 0]` 表示 x 轴的范围，`[-1.2, 1.2]` 表示 y 轴的范围。最后的 `'k--'` 表示绘制黑色的虚线。

python plt.plot 双y轴

以下是使用Python的matplotlib库绘制双y轴的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个y轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
bar = ax1.bar(x, y1, label='y1轴', color='tomato', width=0.4)

# 绘制第二个y轴的数据
y2 = [5, 15, 25, 35, 45]
line, = ax2.plot(x, y2, label='y2轴', color='royalblue', marker='o', ls='-.')
ax2.set_ylabel('y2轴')

# 设置图例
plt.legend(handles=[bar, line])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个画布和两个子图，然后分别在两个子图上绘制了两个y轴的数据。注意，我们使用了`ax1.twinx()`函数来创建第二个y轴，这样就可以在同一个图形上绘制两个y轴的数据了。最后，我们设置了图例并显示了图形。