plt.plot拉大x轴的间距

可以使用plt.xticks()函数来调整x轴的间距，具体方法是设置第一个参数为x轴的刻度值，第二个参数为对应的标签值，第三个参数为旋转角度。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y = x**2

plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'], rotation=45)
plt.show()

这样就可以将x轴的间距调整为更大的间隔。

相关问题

plt.plot设置x轴竖着显示

要在plt.plot中设置x轴竖着显示，可以使用plt.xticks函数来实现。在函数中设置rotation参数为90，即可将x轴的刻度标签旋转90度，实现竖着显示。例如：plt.xticks(rotation=90)。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用 plot 绘制折线图，关于如何让坐标轴纵向显示和显示图例的一点技巧](https://blog.csdn.net/qq_41368074/article/details/116669086)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matplotlib绘图中plt.xtricks()X轴文字方向设置方法](https://blog.csdn.net/soderayer/article/details/128525927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

plt.plot 绘制y轴

plt.plot() 函数是用来绘制数据的，其中第一个参数是 x 轴的数据，第二个参数是 y 轴的数据。如果你想绘制 y 轴，可以将 x 轴的数据设置为一个固定值，比如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些测试数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制 y 轴
plt.plot([0, 0], [-1.2, 1.2], 'k--')

# 绘制 sin(x)
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们先绘制了一个 y 轴，然后再绘制了 sin(x) 函数。具体来说，我们调用 `plt.plot([0, 0], [-1.2, 1.2], 'k--')` 绘制了一条黑色的虚线，表示 y 轴，其中 `[0, 0]` 表示 x 轴的范围，`[-1.2, 1.2]` 表示 y 轴的范围。最后的 `'k--'` 表示绘制黑色的虚线。