请以 123 作为随机数种子,获得用户输入的撒点数量,编写程序输出圆周率的值,保留小数点后 6 位 用python实现
时间: 2023-06-01 10:06:53 浏览: 145
好的,请稍等片刻。
以下是Python代码:
```
import random
# 获取用户输入的撒点数量
random.seed(123)
dots_num = int(input("请问您想撒多少个点?"))
# 使用 Monte Carlo 方法估算圆周率
in_circle_num = 0
for i in range(dots_num):
x = random.uniform(-1, 1)
y = random.uniform(-1, 1)
if x * x + y * y <= 1:
in_circle_num += 1
pi = 4 * in_circle_num / dots_num
print("圆周率的值为:%.6f" % pi)
```
希望能够帮到你!如果你还有其他问题,欢迎随时向我提出。
相关问题
请以 20 作为随机数种子,根据输入撒点数,编写程序输出圆周率的值,保留小数点后8 位;请用c++程序模拟计算圆周率
好的,我明白了。以下是针对你的问题的回答:
我可以为您提供一个基于 Monte Carlo 方法的 C 程序,用于模拟计算圆周率。程序需要一个撒点数作为输入参数,并使用随机数生成器判断这些点是否位于圆内。根据实验数据,程序会输出一个近似的圆周率值,保留小数点后8位。
代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main()
{
int i, n, count = 0;
double x, y, pi;
srand((unsigned)time(NULL)); // 设置随机数种子为当前时间
printf("请输入撒点数:");
scanf("%d", &n);
for (i = 0; i < n; i++)
{
x = (double)rand() / RAND_MAX; // 生成 x 坐标
y = (double)rand() / RAND_MAX; // 生成 y 坐标
if (sqrt(x*x + y*y) <= 1.0) count++; // 判断点是否在圆内
}
pi = 4.0 * count / n; // 根据实验数据计算圆周率近似值
printf("圆周率的值为:%.8f \n", pi);
return 0;
}
```
注意:该程序只是一种基于概率统计的方法,得到的圆周率值只是近似值,并不是精确值。另外,程序的运行时间与撒点数有关,撒点数越多,计算时间越长。
圆周率的计算:求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。请以123作为随机数种子,获得用户输入的撒点数量,编写程序输出圆周率的值,保留小数点后6位
以下是使用Python编写的程序:
```python
import random
random.seed(123)
n = int(input("请输入撒点数量:"))
count = 0
for i in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
if x ** 2 + y ** 2 <= 1:
count += 1
pi = 4 * count / n
print("圆周率的值为:{:.6f}".format(pi))
```
程序首先使用随机数种子123初始化随机数生成器,然后获取用户输入的撒点数量n。接下来,程序在一个边长为1的正方形内随机撒n个点,然后统计落在1/4圆内的点的数量count。最后,程序根据公式pi = 4 * count / n计算圆周率的值,并输出结果。保留小数点后6位使用了字符串格式化的方式将浮点数格式化为字符串。
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