请以123为随机数种子，获取用户的洒点数量，编写python程序输出圆周率的值，保留小数点后六位

在Python中，我们可以使用random模块来生成基于特定种子的随机数，然后结合之前介绍的计算圆周率的Chudnovsky算法来进行估算。以下是一个示例程序，它首先获取用户输入的点数，然后使用这些点数作为Chudnovsky算法的迭代次数来估计圆周率：

import random

# 设置随机数种子
random.seed(123)

def estimate_pi(points):
    def term(k):
        n = k * (k + 1) // 6
        return (-1) ** k * (4 / (8 * n + 1) - 2 / (8 * n + 4) - 1 / (8 * n + 5) - 1 / (8 * n + 6))

    pi_sum = 0
    for _ in range(points):
        pi_sum += term(random.randint(0, points - 1))
    
    # 将结果转换为浮点数并四舍五入到6位小数
    pi_value = round(pi_sum * 4, 6)
    return pi_value

# 获取用户输入的洒点数量
points = int(input("Enter the number of points to approximate Pi: "))

# 计算并打印圆周率的近似值
pi_approximation = estimate_pi(points)
print(f"Approximate value of Pi with {points} points is: {pi_approximation}")