plt.pie(x=dict_.values(), labels=dict_.keys(), autopct='%1.1f%%', startangle=90, explode = [0.01, 0])

这是一个使用Matplotlib库中的pie函数绘制饼图的代码，其中x参数是一个字典的值列表，labels参数是一个字典的键列表，autopct参数是在饼图中显示每个部分占比的格式化字符串，startangle参数是饼图的起始角度，explode参数是一个列表，用于控制每个扇形之间的间距，这里第一个扇形与其他扇形之间的间距比较大，所以设置为0.01。

相关问题

dict_ = df['Medium for online class'].value_counts().to_dict() plt.figure(figsize=(12,12)) plt.pie(x=dict_.values(), startangle=0, explode=[0, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2]) plt.legend(labels=dict_.keys(), loc='upper right',shadow=True, facecolor='lightyellow') plt.show()

这是一个关于数据可视化的代码，使用了 pandas 和 matplotlib 库。首先，从一个名为 df 的数据帧中获取了一个名为 Medium for online class 的列，然后使用 value_counts() 方法计算该列中每个值的数量，将其转换为一个字典 dict_。接下来，创建一个大小为 12x12 的图形，使用 pie() 方法绘制一个饼图，其中 x 参数为 dict_ 的值，startangle 参数为 0，explode 参数指定了每个扇形离中心的距离，legend() 方法添加了标签和图例。最后，使用 show() 方法显示图形。

ax.add_subplot(212,facecolor='#4f4f4f',alpha=0.3) plt.pie(city_counts_top20.values,labels=city_counts_top20.index,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,textprops={'color':'yellow'}) plt.tight_layout() plt.show()将这段代码的饼图添加合适的引线，并将北京、上海、深圳、广州这三座城市的扇瓣突出0.05，其余扇瓣突出0.01

要给饼图添加引线并突出特定扇形，可以使用`plt.annotate()`函数和`wedgeprops`参数。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是数据
city_counts_top20 = pd.Series([30, 25, 20, 15, 10], index=['北京', '上海', '深圳', '广州', '其他'])

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_subplot(212, facecolor='#4f4f4f', alpha=0.3)

# 绘制饼图
wedges, labels, percents = ax.pie(city_counts_top20.values, labels=city_counts_top20.index,
                                  autopct='%1.1f%%', pctdistance=0.8, textprops={'color': 'yellow'},
                                  wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'black'})

# 突出特定扇形
explode = [0.01] * len(city_counts_top20)
explode[0:4] = [0.05] * 4

# 添加引线
for i, wedge in enumerate(wedges):
    angle = (wedge.theta2 - wedge.theta1) / 2. + wedge.theta1
    if i == 4:
        continue
    x = wedge.r * 1.1 * np.cos(np.radians(angle))
    y = wedge.r * 1.1 * np.sin(np.radians(angle))
    plt.annotate('{:.1f}%\n{}'.format(percents[i], labels[i]), xy=(x, y), xytext=(1.2 * x, 1.2 * y),
                 ha='center', va='center', fontsize=12,
                 arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='-', lw=1))

plt.setp(labels[0:4], fontweight='bold', fontsize=12, color='red')

plt.show()

这个例子中，我们首先绘制了带有底色和透明度的子图，并使用`ax.pie()`函数绘制了饼图。其中，`wedgeprops`参数指定了饼图中扇形的边框宽度和颜色。

接下来，我们使用`explode`列表来突出特定的扇形，其中前4个扇形被突出0.05，其他扇形被突出0.01。

最后，我们使用`plt.annotate()`函数来添加引线，并使用`plt.setp()`函数来设置特定扇形的标签为粗体、红色、12号字体。其中，`arrowprops`参数指定了箭头的样式，`ha`和`va`参数分别指定了标签的水平对齐方式和垂直对齐方式，`fontsize`参数指定了标签的字体大小。