VideoCapture video(0);CvCapture* capture = (CvCapture*)video.get(CV_CAP_PROP_POS_MSEC);类型转换无效

时间: 2024-02-17 21:01:10 浏览: 154
抱歉,我的前一个回答有误。`VideoCapture` 和 `CvCapture` 是两个不同的类,不能直接进行类型转换。 在 OpenCV 2.x 版本中,如果要将 `VideoCapture` 转换为 `CvCapture`,可以使用以下代码: ``` VideoCapture video(0); CvCapture* capture = (CvCapture*)cvPtr2Struct("CvCapture", &video); ``` 这里的 `cvPtr2Struct` 函数可以将 `VideoCapture` 对象转换为 `CvCapture` 对象,但是需要注意的是,这种方式并不是官方推荐的方法,可能存在一些风险。 在 OpenCV 3.x 版本及以上,`CvCapture` 结构体已经被废弃,可以使用 `cv::VideoCapture` 类来代替。因此,上面的代码可以改写为: ``` cv::VideoCapture video(0); CvCapture* capture = (CvCapture*)cvPtr2Struct("CvCapture", &video); ``` 需要注意的是,这种方式也不是官方推荐的方法,可能存在一些风险。建议使用官方推荐的方式,直接使用 `cv::VideoCapture` 类来操作摄像头。
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VideoCapture video(0);中video格式转化为CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(0);中的capture

在 OpenCV 2.x 版本中,可以通过 `CvCapture* cvCreateCameraCapture(int index)` 函数创建一个指向摄像头的指针 `CvCapture*`。在 OpenCV 3.x 版本中,这个函数被废弃了,可以使用 `VideoCapture` 类来代替。因此,可以通过将 `VideoCapture` 对象的地址赋值给一个 `CvCapture*` 指针来实现格式转换,即: ``` VideoCapture video(0); CvCapture* capture = (CvCapture*)video.get(CV_CAP_PROP_POS_MSEC); ``` 需要注意的是,在 OpenCV 4.x 版本中,`CvCapture` 结构体已经被废弃,可以使用 `cv::VideoCapture` 类来代替。因此,上面的代码可以改写为: ``` cv::VideoCapture video(0); cv::Ptr<cv::CvCapture> capture = cv::cvtColor(video, CV_BGR2GRAY); ```

def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注

这段代码定义了一个名为 `getInfo` 的函数,它接收一个参数 `sourcePath`,该参数用于指定要读取的视频文件路径。函数的作用是返回一个字典类型的视频信息,包括视频帧数、帧率、宽度、高度和编解码器等信息。 在函数内部,首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开指定的视频文件,并将返回的 VideoCapture 对象赋值给变量 `cap`。然后,使用 `cap.get()` 方法获取视频的相关信息,包括帧数、帧率、宽度、高度和编解码器。这些信息对应的参数是 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`、`cv2.CAP_PROP_FPS`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 和 `cv2.CAP_PROP_FOURCC`。其中,`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 表示视频的帧数,`cv2.CAP_PROP_FPS` 表示视频的帧率,`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 分别表示视频的宽度和高度,`cv2.CAP_PROP_FOURCC` 表示视频的编解码器。获取到这些信息后,将它们保存在一个字典类型的变量 `info` 中。 最后,使用 `cap.release()` 方法释放 VideoCapture 对象,并返回保存视频信息的字典变量 `info`。
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