给定两个排序数组A和B，设计一个线性(O(|A|加|B|))时间算法，用于计算集合C包含集合A和集合B的并集中与集合A和集合B交集中相同的元素。可以假设A中的元素值不同，B中的元素值也不同。请清楚地说明你的算法的步骤，并分析其运行时间。

### 回答1：

首先，可以将集合A和集合B排序，然后用两个指针分别指向集合A和集合B的头部，并使用一个变量记录C集合中元素的数量。然后比较指针指向的元素，如果两个元素相等，则将该元素加入集合C中，并将两个指针同时向后移动一位；如果其中一个元素小于另外一个元素，则将小的元素对应的指针向后移动一位，直到将A和B中的元素都遍历完为止。由于A和B都是排序的，而且元素都不重复，因此算法的时间复杂度为线性时间O(|A|+|B|)，即等于两个集合中元素的总和。

### 回答2：
算法步骤如下：

1. 首先创建一个空的集合C，用于存储最终的结果。

2. 创建两个指针，分别指向数组A和数组B的起始位置。

3. 进入循环，直到任意一个数组的指针超出数组的范围为止。

4. 判断当前指针所指向的元素是否相等：
- 如果相等，则将该元素添加到集合C中，并且两个指针分别向后移动一位。
- 如果不相等，则将较小的元素添加到集合C中，并且指向该元素的指针向后移动一位。

5. 如果任意一个数组的指针超出数组的范围，那么将另一个数组中剩余的元素依次添加到集合C中。

6. 返回集合C作为最终的结果。

算法的时间复杂度分析如下：

- 创建集合C的时间复杂度为O(1)。
- 进入循环需要遍历两个数组，时间复杂度为O(|A|+|B|)。
- 在循环中，元素的比较和添加操作都是常数时间的。
- 因此，整个算法的时间复杂度为O(|A|+|B|)。

总结：该算法的时间复杂度为线性时间复杂度O(|A|+|B|)，符合题目要求的要求。

### 回答3：
我们可以使用两个指针分别指向数组A和数组B的起始位置，比较两个指针所指向的元素大小。如果两个元素相等，说明这个元素既在集合A中也在集合B中的交集中，我们将这个元素添加到集合C中，并将两个指针都向后移动一位。如果元素不相等，我们将较小的元素所在的指针向后移动一位。重复以上比较和移动的过程，直到遍历完数组A或者数组B中的所有元素。

我们可以看到，该算法的时间复杂度为O(|A| + |B|)，因为我们最多需要遍历一次数组A和数组B中的所有元素。同时，由于我们只使用了常数个变量作为辅助空间，所以空间复杂度为O(1)。

以下是算法的伪代码表示：

def intersection(A, B):
    C = []
    ptr_A = 0
    ptr_B = 0
    
    while ptr_A < len(A) and ptr_B < len(B):
        if A[ptr_A] == B[ptr_B]:
            C.append(A[ptr_A])
            ptr_A += 1
            ptr_B += 1
        elif A[ptr_A] < B[ptr_B]:
            ptr_A += 1
        else:
            ptr_B += 1
    
    return C

需要注意的是，该算法要求输入的数组A和数组B都是已经排序好的。如果输入的数组没有排序，则需要在算法中先对数组进行排序，这会额外增加O(|A|log|A|)和O(|B|log|B|)的时间复杂度。