plt.imshow(image)中image文件类型

在使用matplotlib库中的plt.imshow()方法显示图像时，image文件类型可以是numpy数组、PIL图像对象或者文件名字符串（例如JPEG或PNG格式的文件名）。如果是文件名字符串，plt.imshow()方法会自动使用PIL库将图像读入内存并转换为numpy数组类型。需要注意的是，文件路径应该是相对于当前工作目录的相对路径或绝对路径。

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from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image_array1 = np.array(Image.open("python.jpg").convert('L')) image_array2 = 255 - image_array1 plt.subplot(121) plt.gray() plt.imshow(image_array1) plt.subplot(122) plt.gray() plt.imshow(image_array2) plt.show()

你是想问这段代码的作用吗？这段代码可以将图片加载成 numpy 数组后，使用 matplotlib 库展示出来并对图像做反相处理。其中，PIL 库是 Python 中的一个图片处理库，可以用来打开、调整图片大小、模式、格式等信息，而 matplotlib 是 Python 中的一个可视化库，可以用来绘制图表、散点图、折线图等，numpy 则是 Python 中一个科学计算库，可以用来进行矩阵、多维数组等的计算。

plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10) plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)

这段代码是将两张图片显示在同一个画布上，并且分别设置了标题和关闭了坐标轴。如果您想要保存这两张图片，可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 读取图片
im = mpimg.imread('path/to/image1.png')
im1 = mpimg.imread('path/to/image2.png')

# 显示图片
plt.subplot(121)
plt.imshow(im)
plt.axis('off')
plt.title('original image', size=10)

plt.subplot(122)
plt.imshow(im1)
plt.axis('off')
plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)

# 保存图片
plt.savefig('path/to/save/image.png')

将 `path/to/image1.png` 和 `path/to/image2.png` 替换为您要读取的两张图片路径，将 `path/to/save/image.png` 替换为您要保存的图片路径和文件名。