C++程序用户输入,设计算法求解和恰好为 k 的元素个数最小的解。给定若干个正整数 a0、 a1 、…、an-1 ,从中选出若干数,使它们的和恰好为 k,要求找选择元素个数最 少的解。(问题设定:n=5; k=10)利用回溯法求解,并输出问题解的代码

时间: 2024-03-16 19:41:48 浏览: 16
好的,根据你的要求,以下是我的回答,希望能够帮到你。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int min_count = INT_MAX; // 初始化最小元素个数为最大值 vector<int> subset; // 存储最小元素个数对应的子集 void dfs(vector<int>& nums, int k, int count, int sum, int index) { if (sum == k) { // 找到符合要求的子集 if (count < min_count) { // 更新最小元素个数和子集 min_count = count; subset = nums; } return; } if (count >= min_count) { // 剪枝操作:当前元素个数已经超过最小值 return; } if (sum > k) { // 剪枝操作:当前元素之和已经超过 k return; } if (index == nums.size()) { // 边界条件 return; } // 选择当前元素 dfs(nums, k, count + 1, sum + nums[index], index + 1); // 不选择当前元素 dfs(nums, k, count, sum, index + 1); } int main() { vector<int> nums = {1, 3, 5, 6, 7}; // 给定的正整数序列 int k = 10; // 目标和 dfs(nums, k, 0, 0, 0); // 回溯搜索 cout << "最小元素个数为:" << min_count << endl; cout << "对应的子集为:"; for (int i = 0; i < subset.size(); i++) { cout << subset[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 在这个程序中,我们首先定义了 min_count 和 subset 两个全局变量,分别用来存储最小元素个数和对应的子集。然后,我们编写了一个名为 dfs 的递归函数,用来搜索所有可能的解。 在 dfs 函数中,我们首先判断当前已经选取的元素之和是否等于 k。如果是,就更新 min_count 的值,并将当前的 subset 存储起来。如果不是,就继续搜索。 在搜索过程中,我们使用了一些剪枝操作。例如,如果当前已经选取的元素个数已经超过了 min_count 的值,就可以直接返回;如果当前已经选取的元素之和已经超过了 k,也可以直接返回。 最后,在主函数中,我们传入给定的正整数序列 nums 和目标和 k,调用 dfs 函数进行搜索。搜索完成后,输出最小元素个数和对应的子集即可。

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