完成代码，输入为一个元组类型的数组(x,y)。要求使用tensorflow中进行运算：如果x < y，计算x + x * y；否则执行y * y，返回计算结果。 提示 # tensor计算可以使用Session来执行 tens1 = tf.constant([1,2,3]) with tf.compat.v1.Session() as sess: result = sess.run(tens1).tolist() # .tolist()将tensor计算结果转为列表格式 print(result) # 打印结果为：[1,2,3] 数据范围 m,n为正整数 示例1 输入：(5, 7) 输出：40 示例2 输入：(7, -1) 输出：1

代码如下：

import tensorflow as tf

def compute(x, y):
    # 创建常量tensor
    tensor_x = tf.constant(x)
    tensor_y = tf.constant(y)
    # 创建两个占位符，用于存放计算结果
    result1 = tf.compat.v1.placeholder(tf.int32)
    result2 = tf.compat.v1.placeholder(tf.int32)
    # 创建判断条件，如果x<y，则计算x+x*y，否则计算y*y
    condition = tf.less(tensor_x, tensor_y)
    # 创建两个计算节点
    op1 = tf.multiply(tensor_x, tensor_y)
    op2 = tf.add(tensor_x, op1)
    op3 = tf.multiply(tensor_y, tensor_y)
    # 创建Session并执行计算
    with tf.compat.v1.Session() as sess:
        if sess.run(condition):
            # x<y，执行op2
            result = sess.run(op2, feed_dict={result1: 0})
        else:
            # x>=y，执行op3
            result = sess.run(op3, feed_dict={result2: 0})
    return result

测试代码：

print(compute(5, 7))  # 输出：40
print(compute(7, -1))  # 输出：1