要求知道10个列表数据在10万个列表数据中的idx位置标,用python程序,但不适用遍历方法
时间: 2024-02-11 09:04:46 浏览: 24
你可以使用哈希表或者二分查找算法来解决这个问题,以减少遍历的时间复杂度。
1. 哈希表方法:
将10万个列表数据存储到一个哈希表中,键为列表中的值,值为该值在列表中的索引。这样,对于每个要查找的值,只需要在哈希表中查询一次即可得到其索引位置。
示例代码:
```python
data = [/* 10万个列表数据 */]
lookup = {}
for i, val in enumerate(data):
lookup[val] = i
# 要查询的10个值
targets = [/* 10个要查询的值 */]
for target in targets:
if target in lookup:
print(f"值 {target} 在列表中的索引位置为 {lookup[target]}")
else:
print(f"值 {target} 不在列表中")
```
2. 二分查找方法:
首先,将列表数据进行排序,然后对于每个要查找的值,使用二分查找算法在排序后的列表中查找其位置。
示例代码:
```python
data = [/* 10万个列表数据 */]
data_sorted = sorted(data)
# 二分查找函数
def binary_search(arr, target):
low, high = 0, len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1
# 要查询的10个值
targets = [/* 10个要查询的值 */]
for target in targets:
idx = binary_search(data_sorted, target)
if idx != -1:
print(f"值 {target} 在列表中的索引位置为 {data.index(data_sorted[idx])}")
else:
print(f"值 {target} 不在列表中")
```
注意,使用二分查找方法要求列表数据必须是有序的,而哈希表方法则没有这个限制。