利用python，opencv来去除图像的黑边（上下左右都有黑边的）

可以通过以下步骤来去除图像的黑边：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 通过阈值处理来获取图像的边界。

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

3. 查找图像的最外层轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. 获取最外层轮廓的边界矩形，并将其作为新图像的 ROI（感兴趣区域）。

x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0])
new_img = img[y:y+h, x:x+w]

5. 保存新图像。

cv2.imwrite('new_image.jpg', new_img)

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0])
new_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('new_image.jpg', new_img)

注意：如果图像的黑边不是纯黑色，可以通过调整阈值来适当调整。