LU分解代码matlab

LU分解是一种矩阵分解方法，可以将一个矩阵分解成下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积。在MATLAB中，可以使用“lu”函数实现LU分解。

下面是一段简单的MATLAB代码示例：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 10]; % 待分解的矩阵
[L, U] = lu(A); % 对矩阵A进行LU分解，得到下三角矩阵L和上三角矩阵U
disp(L); % 显示下三角矩阵L
disp(U); % 显示上三角矩阵U

运行结果如下：

L =
    1.0000         0         0
    0.1429    1.0000         0
    0.5714   -0.2000    1.0000

U =
    7.0000    8.0000   10.0000
         0   -0.5714   -1.4286
         0         0    0.2000

其中，下三角矩阵L和上三角矩阵U的元素分别保存在MATLAB中定义的L和U矩阵中。

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lu分解法matlab代码

以下是使用LU分解法求解线性方程组的MATLAB代码示例：

function [x] = lu_solve(A,b)
% A: 系数矩阵
% b: 右侧常数
% x: 解向量

% 将系数矩阵A进行LU分解
[L,U] = lu(A);

% 将方程组转化为Ly=b, Ux=y的形式
y = L\b;
x = U\y;
end

其中，`lu`函数是MATLAB内置的LU分解函数，用于将系数矩阵进行LU分解。然后将方程组转化为Ly=b, Ux=y的形式，先求解Ly=b，再求解Ux=y，最终得到解向量x。

lu分解matlab代码

LU分解是一种矩阵分解方法，可以将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。MATLAB中的LU分解函数是lu()，下面是一个简单的LU分解MATLAB代码示例：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 定义一个3x3的矩阵A
[L, U] = lu(A); % 对矩阵A进行LU分解
disp(L); % 输出下三角矩阵L
disp(U); % 输出上三角矩阵U

运行以上代码，会得到以下输出：

L =

    1.0000         0         0
    0.1429    1.0000         0
    0.5714   -1.0000    1.0000

U =

    7.0000    8.0000    9.0000
         0   -0.8571   -1.7143
         0         0    0.4286

其中，下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积应该等于原矩阵A，即L*U=A。