使用python，运用运用PyTesseract库和pandas库，读取选中的图片，将图中的表格转化为可编辑的xlsx格式的excel表格，同时将表格保存在桌面。

可以使用以下代码实现：

import pytesseract
import pandas as pd
from PIL import Image

# 读取图片并识别表格
img = Image.open('selected_image.png')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
table = pd.read_html(text)[0]

# 将表格保存为excel文件
table.to_excel('Desktop/table.xlsx', index=False)

这段代码会将选中的图片中的表格识别出来，并将其转化为pandas的DataFrame格式。然后，使用pandas的to_excel方法将表格保存为excel文件，并保存在桌面上。

相关问题

使用python，运用运用PyTesseract库和pandas库，读取选中的图片，将图中的表格转化为可编辑的excel表格，同时将表格保存在桌面。

可以使用以下代码实现：

import pytesseract
import pandas as pd
from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('selected_image.png')

# 使用PyTesseract库识别图片中的文字
text = pytesseract.image_to_string(img)

# 将识别出的文字转化为DataFrame
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(text), sep='\t')

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('Desktop/table.xlsx', index=False)

这段代码可以将选中的图片中的表格转化为可编辑的Excel表格，并将表格保存在桌面。

使用python读取选中的图片，将图中的表格转化为可编辑的excel表格，并将表格保存在桌面，运用opencv库和pandas库

可以使用以下代码实现：

import cv2
import pandas as pd

# 读取选中的图片
img = cv2.imread('selected_image.png')

# 将图中的表格转化为可编辑的excel表格
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
table_img = img[y:y+h, x:x+w]
table_data = pd.read_html(pd.DataFrame(table_img).to_html())[0]

# 将表格保存在桌面
table_data.to_excel('~/Desktop/table.xlsx', index=False)

注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。