mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize

时间: 2024-01-23 21:03:31 浏览: 24
mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 是一个 Hadoop MapReduce 参数,用于设置输入数据的切片最小大小。在 Hadoop MapReduce 中,输入数据被分成多个小块,每个小块被称为一个 "split",每个 split 都由一个 Mapper 处理。mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 参数用于控制 split 的大小,从而控制 Mapper 的数量。 如果输入数据很小,可以将 mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 设置为很小的值,以便产生更多的 split,从而使 Mapper 的数量增加,提高作业的并行度。如果输入数据很大,可以将 mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 设置为较大的值,以减少 split 的数量,从而降低 Mapper 的数量,避免资源的浪费。
相关问题

import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.*; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class Merge { /********** Begin **********/ /********** End **********/ }

好的,这是一个基本的MapReduce程序的框架。在这个程序中,你需要完成mapper和reducer函数,然后将它们添加到这个框架中。下面是一个可能的实现: ``` import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.*; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class Merge { public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { private Text line = new Text(); public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] words = value.toString().split("\\s+"); for (String word : words) { line.set(word); context.write(line, new IntWritable(1)); } } } public static class MyReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: Merge <in> <out>"); System.exit(2); } Job job = Job.getInstance(conf, "Merge"); job.setJarByClass(Merge.class); job.setMapperClass(MyMapper.class); job.setCombinerClass(MyReducer.class); job.setReducerClass(MyReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` 在这个程序中,mapper函数将文件中的每一行作为输入,将每个单词作为键,并输出键值对,其中值为1。reducer函数将相同的键组合在一起,并将它们的值相加。最后,不重复的单词作为输出键,它们的出现次数作为输出值。 你可以将这个代码复制到你的Java文件中,并根据你的要求进行修改。请注意,你需要将输入和输出路径替换为你自己的路径。

set mapreduce.job.queuename

set mapreduce.job.queuename是一个Hadoop MapReduce的配置参数,用于指定作业提交到哪个队列中运行。队列是Hadoop集群中资源调度的基本单位,通过设置不同的队列可以实现对不同作业的优先级调度和资源分配。 例如,如果集群中有多个队列,可以将一些高优先级的作业提交到优先级较高的队列中,以保证它们能够尽快得到执行。同时,也可以将一些资源占用较小的作业提交到资源占用较少的队列中,以避免资源浪费。 因此,set mapreduce.job.queuename的作用就是指定作业运行的队列,以实现对作业的优先级调度和资源分配。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用Eclipse编译运行MapReduce程序.doc

该文档的目录如下: 1.1实验目的 1.2实验环境 V 1.3实验步骤 1.3.1安装eclipse 1.3.2安装Hadoop- Eclipse Plugin ...1.3.5在Eclipse 中创建MapReduce项目 附:查看HDFS文件系统数据的三种方法
recommend-type

《大数据导论》MapReduce的应用.docx

《大数据导论》MapReduce实验,包含实验报告和源码,程序功能统计出现次数前十的词频。
recommend-type

使用python实现mapreduce(wordcount).doc

Python实现MapReduce的WordCount(hadoop平台)在进行大数据处理时,JAVA程序用的较多,但是,想要把深度学习算法用到MapReduce中,Python是深度学习和数据挖掘处理数据较为容易的语言,所以基于以上考虑,本文介绍...
recommend-type

3796 i-FRAME 安装、操作和维护手册

3796 i-FRAME 安装、操作和维护手册
recommend-type

我的visio画图 资源备用

我的visio画图
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

ActionContext.getContext().get()代码含义

ActionContext.getContext().get() 是从当前请求的上下文对象中获取指定的属性值的代码。在ActionContext.getContext()方法的返回值上,调用get()方法可以获取当前请求中指定属性的值。 具体来说,ActionContext是Struts2框架中的一个类,它封装了当前请求的上下文信息。在这个上下文对象中,可以存储一些请求相关的属性值,比如请求参数、会话信息、请求头、应用程序上下文等等。调用ActionContext.getContext()方法可以获取当前请求的上下文对象,而调用get()方法可以获取指定属性的值。 例如,可以使用 Acti
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。