利用matlab实现迭代法求取阈值进行图像分割的代码

以下是利用 MATLAB 实现迭代法求取阈值进行图像分割的代码:

clc; clear; close all;

% 读取图像
I = imread('lena.jpg');
figure, imshow(I), title('Original Image');

% 转化为灰度图像
if size(I, 3) == 3
    I = rgb2gray(I);
end

% 初始化阈值
T0 = 128;

% 迭代次数
max_iter = 100;

% 迭代求解阈值
for i = 1:max_iter
    % 分割图像
    I1 = I(I >= T0);
    I2 = I(I < T0);
    
    % 更新阈值
    T = (mean(I1) + mean(I2)) / 2;
    
    % 判断是否收敛
    if abs(T - T0) < 0.5
        break;
    end
    
    T0 = T;
end

% 二值化图像
BW = imbinarize(I, T/255);
figure, imshow(BW), title('Segmented Image');

该代码中，我们首先读取一张彩色图像，并将其转化为灰度图像。然后，我们初始化阈值为 128，并设定最大迭代次数为 100。在每一次迭代中，我们利用当前的阈值对图像进行分割，并根据分割结果更新阈值。当新旧阈值之差小于 0.5 时，我们认为迭代已经收敛，退出循环。最后，我们利用得到的阈值对原图像进行二值化，得到分割后的图像。