MATLAB基于迭代阈值法实现图像分割。
时间: 2023-10-21 18:05:20 浏览: 116
利用matlab编写的基于迭代阈值的图像分割函数
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MATLAB 中实现基于迭代阈值法的图像分割可以使用 `graythresh()` 函数实现,该函数使用 Otsu 方法自适应地确定阈值。下面是一个简单的实现示例:
```matlab
% 读入图像
img = imread('example.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 使用 graythresh() 函数获取阈值
threshold = graythresh(gray_img);
% 使用 im2bw() 函数进行图像分割
bw_img = im2bw(gray_img, threshold);
% 显示原图和分割后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('原图');
subplot(1,2,2), imshow(bw_img), title('分割图像');
```
上述代码中,我们先将彩色图像转换为灰度图像,然后使用 `graythresh()` 函数获取阈值,再使用 `im2bw()` 函数进行图像分割,最后将原图和分割后的图像显示出来。你可以将 `example.jpg` 替换成你自己的图像文件名,以测试该代码。
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