回溯算法实现图着色问题的伪代码

时间: 2023-12-20 10:10:00 浏览: 60
以下是图着色问题的回溯算法的伪代码: ``` function graphColoring(graph G, int numColors): // 初始化每个节点的颜色为0 for each vertex v in G: v.color = 0 // 开始回溯 backtrack(G, numColors, 1) function backtrack(graph G, int numColors, int currentVertex): // 如果所有节点都已经着色,返回true if currentVertex > G.numVertices: return true // 尝试给当前节点着色 for each color c in {1, 2, ..., numColors}: if isSafe(G, currentVertex, c): G.vertices[currentVertex].color = c // 递归尝试下一个节点 if backtrack(G, numColors, currentVertex + 1): return true // 回溯,尝试下一种颜色 G.vertices[currentVertex].color = 0 // 如果无法给当前节点着色,则返回false return false function isSafe(graph G, int vertex, int color): // 检查与当前节点相邻的节点是否有相同颜色的节点 for each adjacentVertex v of G.vertices[vertex]: if v.color == color: return false return true ``` 其中,`graph` 表示图,包含节点和边的信息,`numColors` 表示可用的颜色数量。`backtrack` 函数是回溯函数,用于递归地尝试每个节点的颜色,直到所有节点都被着色或者无法着色为止。`isSafe` 函数用于检查当前节点的颜色是否与相邻节点的颜色冲突。

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