回溯算法实现图着色问题的伪代码
时间: 2023-12-20 10:10:00 浏览: 60
以下是图着色问题的回溯算法的伪代码:
```
function graphColoring(graph G, int numColors):
// 初始化每个节点的颜色为0
for each vertex v in G:
v.color = 0
// 开始回溯
backtrack(G, numColors, 1)
function backtrack(graph G, int numColors, int currentVertex):
// 如果所有节点都已经着色,返回true
if currentVertex > G.numVertices:
return true
// 尝试给当前节点着色
for each color c in {1, 2, ..., numColors}:
if isSafe(G, currentVertex, c):
G.vertices[currentVertex].color = c
// 递归尝试下一个节点
if backtrack(G, numColors, currentVertex + 1):
return true
// 回溯,尝试下一种颜色
G.vertices[currentVertex].color = 0
// 如果无法给当前节点着色,则返回false
return false
function isSafe(graph G, int vertex, int color):
// 检查与当前节点相邻的节点是否有相同颜色的节点
for each adjacentVertex v of G.vertices[vertex]:
if v.color == color:
return false
return true
```
其中,`graph` 表示图,包含节点和边的信息,`numColors` 表示可用的颜色数量。`backtrack` 函数是回溯函数,用于递归地尝试每个节点的颜色,直到所有节点都被着色或者无法着色为止。`isSafe` 函数用于检查当前节点的颜色是否与相邻节点的颜色冲突。