如何通过增加 max_iter 参数来增加迭代次数？

在 Scikit-learn 的算法中，max_iter 参数用于指定迭代次数的上限。要通过增加 max_iter 参数来增加迭代次数，可以在创建模型时将其设置为更大的值。例如，在使用 LogisticRegression 模型进行分类时，可以这样设置 max_iter 参数：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建模型，将 max_iter 参数设置为 1000
model = LogisticRegression(max_iter=1000)

在这个示例中，将 max_iter 设置为 1000，这意味着模型将在训练过程中进行最多 1000 次迭代。可以根据需要适当调整 max_iter 参数的值。