给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1，用python写

好的，可以使用二分查找算法来解决这个问题，以下是实现代码：

def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

其中，left 和 right 分别表示数组的左右边界，mid 为 left 和 right 的中间位置，每次循环通过比较中间值和目标值的大小关系来缩小查找范围。如果中间值等于目标值，直接返回下标；如果中间值小于目标值，则在右半部分继续查找；如果中间值大于目标值，则在左半部分继续查找。如果最终无法找到目标值，则返回 -1。

相关问题

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

### 回答1：
题目描述：

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

解题思路：

由于数组是有序的，可以使用二分查找的方法来查找目标值。具体步骤如下：

1. 定义左右指针 left 和 right，分别指向数组的第一个和最后一个元素。

2. 当 left <= right 时，执行以下步骤：

a. 计算中间位置 mid = (left + right) / 2。

b. 如果 nums[mid] == target，返回 mid。

c. 如果 nums[mid] > target，说明目标值在左半部分，将 right 更新为 mid - 1。

d. 如果 nums[mid] < target，说明目标值在右半部分，将 left 更新为 mid + 1。

3. 如果循环结束仍未找到目标值，返回 -1。

代码实现：

def search(nums, target):
    left, right = , len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] > target:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1

时间复杂度：O(log n)

空间复杂度：O(1)

### 回答2：
这道题考查的是数组的基本操作以及二分查找法，我们可以采用二分查找法进行查找。

首先，我们设定左右指针，分别指向数组的首尾元素，然后每次判断数组中间位置的元素与目标值的大小关系，如果中间位置的值比目标值小，则将左指针移到中间元素的右边一位；如果中间位置的值比目标值大，则将右指针移到中间元素的左边一位；如果中间位置的值等于目标值，则返回中间位置的下标。

代码实现如下：

int search(int* nums, int numsSize, int target){
    int left = 0, right = numsSize - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1; //未找到目标值
}

此外，需要注意的是：数组必须是有序的升序数组才能进行二分查找，否则效果不仅不好，而且还会出现错误的结果。

### 回答3：
这是一道经典的算法题，可以用二分查找算法来解决。二分查找算法是一种基于比较目标值和中间值的算法，通过每次将查找范围缩小一半来快速定位目标值的位置，时间复杂度为 O(log n)。具体的实现步骤如下：

首先，设置两个指针 left 和 right，分别指向数组的起始位置和末尾位置。

然后，循环执行以下操作，直到 left 大于 right：

计算中间位置 mid = (left + right) / 2。

比较 nums[mid] 与 target 的大小关系：

如果 nums[mid] == target，说明找到了目标值，返回 mid。

如果 nums[mid] > target，说明目标值在左半部分，把 right 赋值为 mid - 1。

如果 nums[mid] < target，说明目标值在右半部分，把 left 赋值为 mid + 1。

如果循环结束还没有找到目标值，说明数组中不存在该值，返回 -1。

二分查找算法的核心思想是通过每次判断 target 和中间值的大小关系来排除一半的区间，从而快速定位目标值的位置。由于数组是有序的，二分查找算法才能发挥作用。因为有序数组相比于无序数组，我们可以对其进行更精细和高效的搜索，在时间复杂度上得到大大的优化。

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

### 回答1：
题目描述：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

解题思路：由于数组是有序的，可以使用二分查找的方法来查找目标值。具体步骤如下：

1. 定义左右指针 left 和 right，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。

2. 当 left <= right 时，执行以下操作：

a. 计算中间位置 mid = (left + right) / 2。

b. 如果 nums[mid] == target，返回 mid。

c. 如果 nums[mid] < target，说明目标值在右半部分，将 left 更新为 mid + 1。

d. 如果 nums[mid] > target，说明目标值在左半部分，将 right 更新为 mid - 1。

3. 如果循环结束仍未找到目标值，返回 -1。

代码如下：

def search(nums, target):
    left, right = , len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

时间复杂度：O(logn)。

空间复杂度：O(1)。

### 回答2：
题目翻译就是要实现一个函数，在给定的升序整型数组nums中查找目标值target，如果找到了则返回该目标值在数组中的下标，否则返回-1。

我们可以采用二分查找来实现该函数，具体过程如下：

首先定义两个指针left和right，分别指向数组nums的起始位置和终止位置；

计算数组的中间位置mid，若中间位置的数值等于目标值target，则返回该中间位置的下标；

若中间位置的数值小于目标值target，则目标值只可能在数组的右半部分中，因此将left指针指向mid+1的位置；

若中间位置的数值大于目标值target，则目标值只可能在数组的左半部分中，因此将right指针指向mid-1的位置。

重复以上步骤，直到在数组nums中找到目标值target或者left>right为止。

最后，如果未找到目标值target，则返回-1。

具体代码实现如下：

def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums)-1
    while left <= right:
        mid = (left+right)//2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

以上就是本题的解答过程和代码实现。二分查找时间复杂度为O(log2n)，因此该函数的时间复杂度为O(log2n)。

### 回答3：
这道题目可以使用二分查找算法来解决。二分查找算法是一种在包含有序元素的数据集合中查找某一特定元素的搜索算法。它的主要思想是将一个有序的集合分成两半，然后判断要查找的元素在哪一半，并继续在该半进行二分查找，直到找到该元素或找不到为止。这种算法的时间复杂度为O(logn)，较高效。

对于这道题目，我们可以将给定的有序数组nums分成两半，查找目标值target在哪一半，并继续在该半进行查找，直到找到该元素或找不到为止。具体的实现过程可以按如下步骤进行：

1. 定义左、右指针，左指针初始值为0，右指针初始值为nums数组的长度减1；

2. 进入循环，每次迭代时都将数组分成两半，找到中间元素的下标mid，判断中间元素是否等于目标值target。如果中间元素等于目标值，则返回中间元素的下标；如果中间元素大于目标值，则说明目标值应该在nums数组左半部分，将右指针移动到mid-1的位置；如果中间元素小于目标值，则说明目标值应该在nums数组右半部分，将左指针移动到mid+1的位置；

3. 循环结束的条件是左指针大于右指针，此时如果还没有找到目标值，则说明目标值不存在，返回-1。

完整的代码如下：

public int search(int[] nums, int target) {
    int left = 0;
    int right = nums.length - 1;
    
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (nums[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    
    return -1;
}

关于时间复杂度，可以看出只需要进行logn次比较，因此时间复杂度为O(logn)，算法较高效。