SELECT t.id,t.order_number,t.registration_Time,t.inspect_unit,t.inspect_form,t.unit_type,t.unit_ids,t.unit_name, t.problem,t.ask_leave_ids,t.ask_leave_name,t.disposal_situation,t.catalog_id,t.street_name,t.check_street_ids,t.check_street_name,t.receive_Unit,sd.dept_name AS receive_Unit_Name FROM tb_duty_inspect_class t LEFT JOIN tb_sys_dept sd ON sd.ID = t.receive_Unit WHERE t.is_delete='0' 我要根据receive_Unit 查询unit_name

时间: 2024-02-25 08:56:27 浏览: 43
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py_inspect-master.zip

好的，您需要根据 `receive_Unit` 查询 `unit_name`，可以使用以下 SQL 语句： ``` SELECT t.unit_name FROM tb_duty_inspect_class t LEFT JOIN tb_sys_dept sd ON sd.ID = t.receive_Unit WHERE t.is_delete = '0' AND sd.dept_name = 'receive_unit的值'; ``` 其中 `receive_unit的值` 部分需要替换成您想要查询的 `receive_unit` 的具体值。执行该 SQL 语句后，会返回符合条件的 `unit_name`。
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reqwest-debug-json 提供inspect_json为reqwest的响应对象的方法。 该方法替代了标准的json方法。 可用于响应json跟踪目的。 ErrorType必须同时实现From<reqwest> + From<serde> .inspect_json::(move |text| { ...

程序无法执行，修改class Processor(): def __init__(self): self._inspect_step = int(cfg.get('PROCESS', 'INSPECT_STEP')) def capture_img(self): global aco aco = aco + 1 self._cam.stream_on() raw_image = self._cam.data_stream[0].get_image() if raw_image is None: print("Getting image failed.\n") return None print("Frame ID: {} Height: {} Width: {} Count: {}\n" .format(raw_image.get_frame_id(), raw_image.get_height(), raw_image.get_width(), aco - 2)) numpy_image = raw_image.get_numpy_array() if numpy_image is None: return None img = Image.fromarray(numpy_image, 'L') if self._issave: picfile = '{}/{}.bmp'.format(self._picpath, self._piccount) self._piccount = self._piccount + 1 img.save(picfile) if self._isshow: w, h = img.size scale = min(1.0 * IMG_RESIZE_W / w, 1.0 * IMG_RESIZE_H / h) self._img = ImageTk.PhotoImage(image=img.resize((int(w * scale), int(h * scale)), Image.ANTIALIAS)) self._show_cb(self._img) self._cam.stream_off() return img def process_img(self, img): return PROC_OK def inspect(self): print("process2") time.sleep(1) def rotate(self): count = 0 aco = 0 self.threadsignal = 0 while self._running: v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: count = count + sum(v) if count > self._inspect_step: aco += 1 img = self.capture_img() count = count - self._inspect_step if __name__ == '__main__': task2 = multiprocessing.Process(target=self.inspect) task2.start() task1 = multiprocessing.Process(target=self.rotate) task1.start()

print("Frame ID: {} Height: {} Width: {} Count: {}\n".format(raw_image.get_frame_id(), raw_image.get_height(), raw_image.get_width(), self._aco - 2)) numpy_image = raw_image.get_numpy_array() if ...

优化程序，将这段程序放到子线程里。def rotate(self): count = 0 self._sem.release() while self._running: v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: count = count + sum(v) if count > self._inspect_step: self._sem.release() count = count % self._inspect_step

count = count % self._inspect_step my_class = MyClass() thread = MyThread(my_class.rotate) thread.start() 这样，rotate方法就会在一个独立的线程中运行，不会阻塞主线程。当需要停止rotate方法时...

<select id="findOverdueButNotRectifiedList" resultType="com.tjdata.irmr.inspect.api.model.rsp.OverdueButNotRectifiedListRsp"> SELECT aicii.xzzqsxmc, aicii.jcx, aicii.bh, d.* FROM admin_inspection_check_item_info aicii LEFT JOIN ( SELECT airdi.zgjzrq, airdi.zgyq, aitmi.xzjcsmcccsxmc, aitmi.xzjcsmcccsxbm, '已逾期' as yqjg FROM admin_inspection_result_disposal_info airdi LEFT JOIN admin_inspection_task_basic_info aitbi ON airdi.jcdh = aitbi.jcdh LEFT JOIN admin_inspertion_task_main_info aitmi ON airdi.jcdh = aitmi.jcdh WHERE aitbi.qytyshxydm = #{sfbs} AND unix_timestamp( airdi.zgjzrq ) < unix_timestamp( NOW())) d ON aicii.xzzqsxbm = d.xzjcsmcccsxbm WHERE aicii.jcjg = '0' and aicii.xzzqsxbm = d.xzjcsmcccsxbm <if test="zgsx !=null and zgsx != ''"> and aicii.xzzqsxmc like concat(concat('%',#{zgsx}),'%') </if> limit #{current},#{size} </select>能做到zgsx的模糊查询吗

可以，这段 SQL 语句中已经包含了对 zgsx 的模糊查询，使用了 like 和 concat 函数实现。具体来说，如果 zgsx 不为空且不为''，则会在该 SQL 语句中添加一个条件：aicii.xzzqsxmc like concat(concat('%',#{zgsx}),'...

程序提示AttributeError: 'ImageThread' object has no attribute '_dgl'，优化程序 def __init__(self, pipeline, color_label, depth_label, interval, color_photo_dir, depth_photo_dir): super().__init__() self.pipeline = pipeline self.color_label = color_label self.depth_label = depth_label self.is_running = True self.interval = interval self.color_photo_dir = color_photo_dir self.depth_photo_dir = depth_photo_dir self.saved_color_photos = 0 self.saved_depth_photos = 0 def save_photo(self, color_image, depth_image): # 保存彩色图和深度图 filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-{}.bmp".format(self.saved_color_photos)) color_image.save(os.path.join(self.color_photo_dir, filename), "BMP") depth_image.save(os.path.join(self.depth_photo_dir, filename), "BMP") # print(self.color_photo_dir) # 更新已保存照片数量标签 self.saved_color_photos += 1 self.saved_depth_photos += 1 self.saved_color_photos_signal.emit(self.saved_color_photos) self.saved_depth_photos_signal.emit(self.saved_depth_photos) def run(self): ROT = 3 while self.is_running: # 从相机获取彩色图和深度图 frames = self.pipeline.wait_for_frames() color_frame = frames.get_color_frame() depth_frame = frames.get_depth_frame() depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data()) color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data()) # 转换成 Qt 图像格式 depth_colormap = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET) # 将深度图像转换为伪彩色图像 color_image = QImage(color_image, color_image.shape[1], color_image.shape[0], color_image.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) depth_colormap = QImage(depth_colormap, depth_colormap.shape[1], depth_colormap.shape[0], depth_colormap.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) # 显示图像 self.color_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(color_image)) self.depth_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(depth_colormap)) v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: self._count += sum(v) if self._count > self._inspect_step: self.save_photo(color_image, depth_colormap) self._count -= self._inspect_step

根据提示信息，'_dgl' 属性在 'ImageThread' 对象中不存在。你需要在类的构造函数中初始化 '...这样，在执行到 'if self._count > self._inspect_step:' 这行代码时，'_count' 属性就不会出现 'not defined' 的情况了。

class ApprovalFlow(models.Model): _name = 'approval.flow' _description = u'审批流程' def _compute_domain(self): all_cls = inspect.getmembers(sys.modules[__name__], inspect.isclass) odoo_cls = [getattr(cls[1], '_name') for cls in all_cls if cls[1].__bases__[0].__name__ == 'Model'] # 排除当前的对象 odoo_cls += [model.model for model in self.env['ir.model'].search([('transient', '=', True)])] # 排除临时对象 return [('model', 'not in', odoo_cls)] name = fields.Char(u'名称') model_id = fields.Many2one('ir.model', u'模型', domain=_compute_domain, index=1) model_name = fields.Char(related="model_id.model", string='模型名称') condition = fields.Char(u'条件', help=u'请遵循odoo的domain的写法，如：[("field_name", "=", value)]',store=True) class RokedispatchordermanagementPriceApprove(models.Model): _name = 'roke.dispatch.order.management.price.approve' _inherit = ['mail.thread', 'mail.activity.mixin'] _description = "派船单应付审核" _rec_name = "code" order_id = fields.Many2one('roke.dispatch.order.management', string='派船单', ondelete='cascade') code = fields.Char(string='单据编号', store=True, related='order_id.code') class Rokedispatchordermanagement(models.Model): _name = 'roke.dispatch.order.management' _inherit = ['mail.thread', 'mail.activity.mixin'] _description = "派船单" _rec_name = "code" client = fields.Many2one('roke.partner', string='客户', tracking=True, required=True,) department_manager = fields.Many2one('res.users', string='创建人', tracking=True, default=lambda self: self.env.user.id) box_number = fields.Char(string='箱号') shipping_companies = fields.Char(string='船公司') field_station = fields.Char(string='场站') ship_name_voyage = fields.Char(string='船名航次') port_of_discharge = fields.Char(string='卸货港') box_type = fields.Many2one('roke.box.type', string='箱型') code = fields.Char(string='单据编号', track_visibility='onchange') 派传单应付审核表提交审核在审批流程的条件里面有记录同时如果选择完成之后不能删除派船单这条审批通过的不能删除要重新写删除方法怎么写

首先，在 ApprovalFlow 类中的 _compute_domain 方法中，通过 inspect.getmembers 方法获取当前模块中所有的类，然后筛选出继承自 Model 类的类，并将其对应的模型名存储在 odoo_cls 列表中。同时，通过查询 ir....

<select id="getListByJcdh" resultType="com.tjdata.irmr.inspect.api.model.rsp.AdminInspertionTaskMainInfoRsp" parameterType="java.lang.String"> 解读

<select> 标签表示这是一个查询语句，id 属性为 "getListByJcdh"，表示这是这个 SQL 语句的唯一标识符，可以在 Java 代码中调用这个标识符来执行这个 SQL 语句。 resultType 属性指定了这个 SQL 语句的返回值类型，...

def train(self, data_dict, **kwargs): input_data = data_dict['input_data'] label = data_dict['label'] self.model_container.set_train(['model']) if self.use_cuda: input_data, label = input_data.to(self.devices[0]), label.to(self.devices[0]) self.optimizer.zero_grad() pred = self.model_container.infer('model', input_data, False) loss = self.loss_func(pred, label) acc_1, acc_5 = accuracy(pred.cpu(), label.cpu(), topk=(1, min(5, pred.shape[-1]))) loss.backward() self.optimizer.step() if self.debug: if self.debug_input: self.inspect_input(input_data) if self.debug_labels: self.inspect_labels(pred, label, acc_1) return loss.item(), acc_1, acc_5这个函数每局是什么意思

这个函数是一个训练函数，它的作用是对输入数据进行前向传播（推断），计算损失函数，反向传播梯度，更新模型参数，最后返回训练损失、top1准确率和top5准确率。其中，输入数据和标签分别从data_dict中获取，模型的...

json_data = json.loads(response.text) # 解析对应的信息，获得指定物品的id 以及价格 等值 # print(json_data['listinginfo']) listing_info_dic = json_data['listinginfo'] item_dic = {} for key in listing_info_dic: # initial a empty dic single_item = { 'inspect_url': '', 'steam_price': 9999999, 'float_value': '', 'steam_url': '', # 'buff_price':999999999, } inspect_url = listing_info_dic[key]['asset']['market_actions'][0]['link'] listingid = key assetid = listing_info_dic[key]['asset']['id'] inspect_url = inspect_url.replace('%listingid%', listingid) inspect_url = inspect_url.replace('%assetid%', assetid) steam_price = listing_info_dic[key]['converted_price'] + listing_info_dic[key]['converted_fee'] # get float_value float_value = get_item_floatBycsgo_float_api(inspect_url)

- inspect_url = ... 获取 inspect_url，即物品的检视链接，其中 %listingid% 和 %assetid% 是占位符，会在后面被替换掉。 - steam_price = ... 获取 steam_price，即物品的价格，包括转换后的价格和手续费。 - ...

将SensorData、Inspect_Group、HiddenDangerInfo转换成tb_ods_dss_sensor_data、tb_ods_dss_inspect_group、tb_ods_dss_hiddendanger_info的sql怎么写

SELECT column1, column2, column3 FROM SensorData; INSERT INTO tb_ods_dss_inspect_group (column1, column2, column3) SELECT column1, column2, column3 FROM Inspect_Group; INSERT INTO tb_ods_dss_...

解释一段python代码 class KalmanFilter(object): def init(self, dim_x, dim_z, dim_u=0): if dim_x < 1: raise ValueError('dim_x must be 1 or greater') if dim_z < 1: raise ValueError('dim_z must be 1 or greater') if dim_u < 0: raise ValueError('dim_u must be 0 or greater') self.dim_x = dim_x self.dim_z = dim_z self.dim_u = dim_u self.x = zeros((dim_x, 1)) # state self.P = eye(dim_x) # uncertainty covariance self.Q = eye(dim_x) # process uncertainty self.B = None # control transition matrix self.F = eye(dim_x) # state transition matrix self.H = zeros((dim_z, dim_x)) # Measurement function self.R = eye(dim_z) # state uncertainty self._alpha_sq = 1. # fading memory control self.M = np.zeros((dim_z, dim_z)) # process-measurement cross correlation self.z = np.array([[None]*self.dim_z]).T # gain and residual are computed during the innovation step. We # save them so that in case you want to inspect them for various # purposes self.K = np.zeros((dim_x, dim_z)) # kalman gain self.y = zeros((dim_z, 1)) self.S = np.zeros((dim_z, dim_z)) # system uncertainty self.SI = np.zeros((dim_z, dim_z)) # inverse system uncertainty # identity matrix. Do not alter this. self._I = np.eye(dim_x) # these will always be a copy of x,P after predict() is called self.x_prior = self.x.copy() self.P_prior = self.P.copy() # these will always be a copy of x,P after update() is called self.x_post = self.x.copy() self.P_post = self.P.copy() # Only computed only if requested via property self._log_likelihood = log(sys.float_info.min) self._likelihood = sys.float_info.min self._mahalanobis = None self.inv = np.linalg.inv

这段Python代码是KalmanFilter类的初始化方法。在这个方法中，首先会检查dim_x、dim_z和dim_u是否符合要求，如果不符合就会抛出ValueError异常。然后会根据参数的值初始化KalmanFilter对象的各个属性，包括状态量的...

将字段A中数据SensorData、Inspect_Group、HiddenDangerInfo转换成字段中B数据tb_ods_dss_sensor_data、tb_ods_dss_inspect_group、tb_ods_dss_hiddendanger_info的sql怎么写

WHEN 'Inspect_Group' THEN 'tb_ods_dss_inspect_group' WHEN 'HiddenDangerInfo' THEN 'tb_ods_dss_hiddendanger_info' ELSE 字段B END； 请注意，这只是一个示例SQL语句，具体应根据实际情况进行调整。
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